day28 Pyhton MRO和C3算法

1.python多继承.一个类可以拥有多个父类

class ShenXian: # 神仙
    def fei(self):
        print("神仙都会飞")
class Monkey: # 猴
    def chitao(self):
        print("猴子喜欢吃桃子")
class SunWukong(ShenXian, Monkey): # 孙悟空是神仙, 同时也是一只猴
    pass
sxz = SunWukong() # 孙悟空
sxz.chitao() # 会吃桃子
sxz.fei() # 会飞

此时, 孙悟空是一只猴子, 同时也是一个神仙. 那孙悟空继承了了这两个类. 孙悟空自然就可以执行行这两个类中的方法.
多继承用起来简单. 也很好理理解. 但是多继承中, 存在着这样一个问题. 当两个父类中出现了了重名方法的时候. 这时该怎么办呢? 这时就涉及到如何查找父类方法的这么一个问题.
即MRO(method resolution order) 问题. 在python中这是一个很复杂的问题. 因为在不同的python版本中使用的是不同的算法来完成MRO的. 首先. 我们目前能见到的有两个版本:
python2
在python2中存在两种类.
一个叫经典类. 在python2.2之前. 一直使用的是经典类. 经典类在基类的根如
果什什么都不写. 表示继承xxx.
一个叫新式类. 在python2.2之后出现了了新式类. 新式类的特点是基类的根是
object
python3
python3中使用的都是新式类. 如果基类谁都不继承. 那这个类会默认继承object

2.经典类的MRO

记住一个原则. 在经典类中采用的是深度优先
 什什么是深度优先. 就是一条路路走到头. 然后再回来继续找下一个

3.新式类的MRO

class A:
    pass
class B(A):
    pass
class C(A):
    pass
class D(B, C):
    pass
class E(C, A):
    pass
class F(D, E):
    pass
class G(E):
    pass
class H(G, F):
    pass

首先. 我们要确定从H开始找. 也就是说. 创建的是H的对象.
如果从H找. 那找到H+H的父类的C3, 我们设C3算法是L(x) , 即给出x类. 找到x的MRO
L(H) = H + L(G) + L(F)
继续从代码中找G和F的父类往里面带
L(G) = G + L(E)
L(F) = F + L(D)+ L(E)
继续找E 和 D
L(E) = E + L(C) + L(A)
L(D) = D + L(B) + L(C)
继续找B和C
L(B) = B + L(A)
L(C) = C + L(A)
最后就剩下一个A了了. 也就不用再找了了. 接下来. 把L(A) 往里带. 再推回去. 但要记住. 这里的
+ 表示的是merge. merge的原则是用每个元组的头一项和后面元组的除头一项外的其他元
素进行比较, 看是否存在. 如果存在. 就从下一个元组的头一项继续找. 如果找不到. 就拿出来.
作为merge的结果的一项. 以此类推. 直到元组之间的元素都相同. 也就不用再找了了.
L(B) =(B,) + (A,) -> (B, A)
L(C) =(C,) + (A,) -> (C, A)
继续带.
L(E) = (E,) + (C, A) + (A) -> E, C, A
L(D) = (D,) + (B, A) + (C, A) -> D, B, A
继续带.
L(G) = (G,) + (E, C, A) -> G, E, C, A
L(F) = (F,) + (D, B, A) + (E, C, A) -> F, D, B, E, C, A
加油, 最后了了
L(H) = (H, ) + (G, E, C, A) + ( F, D, B, E, C, A) -> H, G, F, D, B, E, C, A
算完了了. 最终结果 HGFDBECA. 那这个算完了了. 如何验证呢? 其实python早就给你准备好
了. 我们可以使用类名.__mro__获取到类的MRO信息

print(H.__mro__)
结果:
(<class '__main__.H'>, <class '__main__.G'>, <class '__main__.F'>, <class
'__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.E'>, <class
'__main__.C'>,<class '__main__.A'>, <class 'object'>)

 

C3是把我们多个类产生的共同继承留留到最后去找. 所以. 我们也可以从图上来看到相关的规律律. 这个要大家自己多写多画图就

能感觉到了了. 但是如果没有所谓的共同继承关系. 那几乎就当成是深度遍历就可以了.

4.super()

super()可以帮我们执行行MRO中下一个父类的方法. 通常super()有两个使用的地⽅方:
1. 可以访问父类的构造方法
2. 当子类方法想调用父类(MRO)中的方法

我们先看第一种:

class Foo:
　　def __init__(self, a, b, c):
    　　self.a = a
    　　self.b = b
    　　self.c = c
class Bar(Foo):
    def __init__(self, a, b, c, d):
        super().__init__(a, b, c) # 访问⽗父类的构造⽅方法
        self.d = d
b = Bar(1, 2, 3, 4)
print(b.__dict__)
结果:
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}

直接用父类的构造帮我们完成

class Foo:
    def func1(self):
        super().func1() # 此时找的是MRO顺序中下⼀一个类的func1()⽅方法
        print("我的老家. 就住在这个屯")
class Bar:
    def func1(self):
        print("你的老家. 不在这个屯")
class Ku(Foo, Bar):
    def func1(self):
        super().func1() # 此时super找的是Foo
        print("他的老家. 不知道在哪个屯")
k = Ku() # 先看MRO . KU, FOO, BAR object
k.func1()
k2 = Foo() # 此时的MRO. Foo object
k2.func1() # 报错

class Init(object):
    def __init__(self, v):
        print("init")
        self.val = v
class Add2(Init):
    def __init__(self, val):
        print("Add2")
        super(Add2, self).__init__(val)
        print(self.val)
        self.val += 2
class Mult(Init):
    def __init__(self, val):
        print("Mult")
        super(Mult, self).__init__(val)
        self.val *= 5
class HaHa(Init):
    def __init__(self, val):
        print("哈哈")
        super(HaHa, self).__init__(val)
        self.val /= 5
class Pro(Add2,Mult,HaHa): #
    pass
class Incr(Pro):
    def __init__(self, val):
        super(Incr, self).__init__(val)
        self.val+= 1
# Incr Pro Add2 Mult HaHa Init
# p = Incr(5)
# print(p.val)
#Add2
#Mult
#哈哈
#init
#5.0
#8.0
# c = Add2(2)
# print(c.val)
#Add2
#init
#2
#4