day47 Pyhton 数据库Mysql 04
# 表结构 # 建表 - 表的增加 # create table # 删表 - 表的删除 # drop table # 改表 - 表的修改 # alter table 表名 # rename 新表名 # add 字段 类型(宽度) 约束 first # add 字段 类型(宽度) 约束 after 另一个字段 # modify 字段 新类型(新宽度) 新约束 first/after # change 原字段 新字段 新类型(新宽度) 新约束 first/after # 查看表结构 - 表的查 # desc 表名; 只能查字段的信息 # show create table 表名; 可以查看整个表的设置 编码 引擎 自增字段的offset # 基础的数据类型 帮助我们刚好的决定表结构中用到的数据类型 # 约束 # not null 非空约束 # default # unique 唯一约束 # int auto_increment # primary key 主键 一张表有且只有一个主键 # foreign key 外键 # not null + unique = primary key # unique + int -> auto_increment # 外表中的字段是 unique -> foreign key # 一个表中可以有多个非空 + 唯一 # 一个表中不可以有多个主键 # 一个表中可以有多个外键 # 联合 # 联合主键 # 联合唯一
二.今日内容
# 数据的插入 # 数据的删除 # 数据的修改 # 数据的查询 # 单表查询 # 很多语法和练习
三.数据的增删改
# create table t1( # id int primary key auto_increment, # name char(12) not null, # age int not null, # sex enum('male','female') default 'male' # ); # 一 \ 数据的插入 # 表结构 # id name age sex # insert into 表名 values (1,'alex',83,null); # insert into 表名 (name,age) values ('alex',83); # insert into t1 (name,age) values ('alex',83), # ('wusir',25), # ('yuan',25); # 二 \ 数据的删除 # 表结构 # id name age sex # 1 alex 83 male # 删除数据 找到要删除的数据 # delete from 表名 where 条件 # delete from 表 where sex = 'male'; # delete from 表 where name = 'alex'; # delete from 表 where name = 'alex' and sex = 'male'; # 三 \ 数据的更新 # id name age sex # 1 alex 83 male # 更新数据 先找到要更新的数据 # update 表 set 字段名=值 where 条件 # update 表 set age = 84 where name = alex; # update 表 set age = null where name = alex; # update 表 set age = 84, # sex = 'female' # where id = 1; # 所有的用户信息都在mysql的user表中 # 如果我们需要删除用户或者修改用户的密码,也可以使用数据的删改来操作user表
''' company.employee 员工id id int 姓名 emp_name varchar 性别 sex enum 年龄 age int 入职日期 hire_date date 岗位 post varchar 职位描述 post_comment varchar 薪水 salary double 办公室 office int 部门编号 depart_id int ''' # 一 \ 词法分析 # select distinct 要查的字段 from 表 # where 条件 # group by 分组 # having 过滤 # order by 排序 # limit 取前n个
# 二 \ 简单查询 # 查询所有的字段\单个字段\给字段重命名\给字段去重 # select * from 表; # select 字段名1,字段名2 from 表; # select distinct 字段名1 from 表; # select 字段名 as 新的临时名字 from 表; # 查询数据的四则运算 # select emp_name,salary*12 from 表; # select emp_name,salary*12 as annua_salary from employee; # concat/concat_ws # select emp_name,salary from employee; # 姓名 : alex, 薪资:100000 # select concat('姓名 :',emp_name,', 薪资 :',salary) from employee; # select concat('姓名 :',emp_name),concat('薪资 :',salary) from employee; # select concat_ws(':',emp_name,salary) from employee; # select concat_ws(':',emp_name,salary) as annual_salary from employee; # case语句 # SELECT # ( # if条件判断 # CASE # 一个if条件判断句的开始 # WHEN emp_name = 'jingliyang' # if # THEN emp_name # then if条件成立之后做的事儿 # WHEN emp_name = 'alex' # # elif 另一个条件 # THEN CONCAT(emp_name,'_BIGSB') # # ELSE # else # concat(emp_name, 'SB') # 没有then 直接就是上述条件不满足都走这个分支 # END # end 就表示这个case语句结束了 # ) as new_name # FROM # employee;
# 三 \ where 约束 # 1.比较运算符： > < >= <= <> != = # select * from employee where id>10; # > < >= <= 一般和数字打交道 # = != 和所有数据类型打交道 # 2.between a and b # 表示范围在[a,b]之间 # 3.in # 4.like # 通配符 # '%' 表示任意长度任意字符 # '_' 表示一个任意字符 # 5.and or not # 薪资在8000-10000之间的男人 # select * from employee where salary between 8000 and 10000 and sex = 'male'; # 找到所有的 operation部门或者teacher部门 # select * from employee where post = 'operation' or post = 'teacher'; # select * from employee where post in ('operation','teacher'); # 函数 # now() 获取当前时间 # user() 获取当前用户 # password('密码') 摘要密码 # concat('','','','') # concat_ws('拼接符号','','','') # GROUP_CONCAT(字段名) 一定适合group by 连用的 # count 计数器 # sum # max # min # avg
# 四 \ group by 约束 # 根据某些条件进行分组 # 按照部门分组 # 按照性别分组 # 每个部门的平均工资 # select post,avg(salary) from employee group by post; # 五 \ having 约束 必须写在group by之后,而且不能脱离group by单独存在 # 需求 平均工资大于10000的部门有哪些 # 求部门的平局工资 只有在分组之后才能计算平均工资 # select post,avg(salary),group_concat(emp_name) from employee group by post having avg(salary) > 10000; # select post,group_concat(emp_name) from emp group by post having 所有条件都是以组为单位的 # 六 \ order by 排序 # select * from employee order by salary; # select * from employee order by salary desc; # 七 \ limit 前n条 # limit n # limit start,n # 从start+1开始 ,取n条
