数据库,单表查询,多表查询,子查询
07.16自我总结
数据库查找方式进阶
一.单表查询
1.查看表单选择段落
1.disinct
- 所有内容去重:select disinct * from 表名称;
- 指定字段去重:select disinct 字段 from 表名称;
注意点
- disinct 必须写在开头
2.查看多个字段内容
- 查看多个字段内容:select 字段一,字段2 from 表名称;
- 查看全部以及字段内容:select * 字段1 from 表名称;
注意点
- 有*和字段的时候,*必须写在字段的前面
3.对于查看段落横坐标进行重命名显示
- select 字段名称 as 显示字段名称 from 表名称;
- select 字段名称 显示字段名称 from 表名称
4.选择指定表指定段落
select 指定表.字段 from 表1,表2
5.四则运算
四则运算包括加减乘除
select 字段1 四则运行符号 字段2 from 表名称
6.函数运算
语法:select 函数(字段1) from 表名称
统计函数
- max:最大值
- min:最小值
- avg:平均值
- sum:求和
- count:数量
2.where
1.常见的表达式
| 比较运算符 | 介绍 |
|---|---|
| <,<=,>,>=,=,!= | 小于,小于等于,大于,大于等于,等于,不等于 |
| in(set) | 成员运算,看值有没有再列表里面 |
| like | 模糊查找:%代表零个或多个字符,_代表一个字符 |
| is null | 判断是否为空 |
| between A and B | 显示某个区间:A-B 包括A和B |
| 逻辑运算符 | 介绍 |
| and | 且,多个条件同时满足 |
| or | 或者,满足多个条件其中一条 |
| not | 不成立 |
2.特殊的表达式
binary
区分大小写
语法:select 段落 from 表明 where binary 字段....................................
3.group by/having
分组
语法
select....from 表名
where .......
group by 字段名称 #如果这里有多个字段,A,B,用,连接表示具有相同字段A以及相同字段B进行分组
having 判断内容
注意:
- having 必须分组后才能使用
- 分组后只能用having
- group_concat(字段),可以把由于分组后造成的折叠内的数据全部显示
4.order by
排序
语法:默认为升序
order by 字段名称
固定升序或者降序
- 升序 :order by 字段名称 asc
- 降序:order by 字段名称 desc
多个条件排序主次关系
order by 主字段,次字段
5.limit
限制显示记录
对于单页表操作
limit start count
- 其中start可以不填,不填默认从0开始,0是第一天记录
- start表示起始位置,count 表示记录的数量
对于多页操作
分页原理:先查询总数据条数 设为a
确定每页数量b
总页数为c = a / b 如果除不尽则需要加1 例如 10 / 3 正确页数为4
查询语句的起始位置为s = 当前页数d 减去1 乘以每页数量
即 s = (d - 1) * b
limit s b
6.正则匹配
语法 :where 字段名称 regexp '正则表达式'
注意:正则表达式不包括特殊字符如\w
二.多表查询
1.笛卡尔积查询
语法:select *from 表1,表2
他会把多个表每行与另外个表统统匹配上,其中会有一些脏数据,我们可以用里面值的关系进行连接
2.内连接查询
其本质就是笛卡尔积查询
区别是把,变成 join
且不能用where,要先用on根据里面值的关系拼接好了再用 where
3.左连接查询
左表中记录的无论是否有匹配关系都全部显示，右表中仅显示匹配成功的记录
语法:select *from 表1 left join,表2
4.右连接查询
右表中记录的无论是否有匹配关系都全部显示，左表中仅显示匹配成功的记录
语法:select *from 表1 right join 表2
5.全外连接查询
无论是否匹配成功，两边表中的记录都要全部显示
select *from 表1 full join 表2
注意:mysql 不支持
我们要引入union
union 只能用于字段数量相同的两个表 会自动去除重复的记录
union all 则保留所有记录
select *from dept left join emp on dept.id=emp.dept_id
union
select *from dept right join emp on dept.id=emp.dept_id;
可以完成全外连接
6.注意
在三表以及三表以上查询的时候,表1 join 表2 join 表三,其意思是表1与表2连接后的表再与表3进行连接
如果三表连接时候没有用join而是用,进行连接表示同时查询3个表
三.子查询
1.查询对象当查找对象
将查找后的内容作为查找的值或者查找的对象,
如果要作为一个表当作查找对象,要对于查找后的表进行重命名语法如下
select .... from (select ....from .......) as 新名字
2.in关键字查询
"查询平均年龄大于25的部门名称
子查询方式:
平均年龄大于25的部门id有哪些?
先要求出每个部门的平年龄! 筛选出平均年龄大于25的部门id
拿着部门id 去查询部门表查询"
select name from dept where id in (select dept_id from emp group by dept_id having avg(age) > 25);
"多表查询方式:
先把数据拼接到一起 在加以筛选"
select dept.name from emp inner join dept
on emp.dept_id = dept.id
group by dept.name
having avg(age) >25;
3.exists关键字查询
xists 后跟子查询 子查询有结果是为True 没有结果时为False
为true时外层执行 为false外层不执行
select *from emp where exists (select *from emp where salary > 1000);
#查看exists 的返回结果: 只有 0 和 1
select (exists (select *from emp where salary > 10000));
#一个查询结果也是一个表 既然是表就能链接起来
#综合练习:
"查询每个部门工资最高的员工信息
先查询每个部门的最高工资
将查询结果与员工表联合起来
在加条件判断部门id相同并且 最高工资相同 则显示"
select *from emp inner join
(select dept_id,max(salary) m from emp group by dept_id) t2
on emp.dept_id = t2.dept_id
where
emp.salary = t2.m;
