力扣题目汇总(转换成小写字母,唯一摩尔斯密码,有序数组平方)
转换成小写字母
1.题目描述
实现函数 ToLowerCase(),该函数接收一个字符串参数 str,并将该字符串中的大写字母转换成小写字母,之后返回新的字符串。
示例 1:
输入: "Hello"
输出: "hello"
示例 2:
输入: "here"
输出: "here"
示例 3:
输入: "LOVELY"
输出: "lovely"
2.解题思路
大写变小写 ,内置函数lower()
3.解题
class Solution:
def toLowerCase(self, str: str) -> str:
s = str.lower()
return s
唯一摩尔斯密码词
1.题目描述
国际摩尔斯密码定义一种标准编码方式,将每个字母对应于一个由一系列点和短线组成的字符串, 比如: "a"
对应 ".-"
, "b"
对应 "-..."
, "c"
对应 "-.-."
, 等等。
为了方便,所有26个英文字母对应摩尔斯密码表如下:
[".-","-...","-.-.","-..",".","..-.","--.","....","..",".---","-.-",".-..","--","-.","---",".--.","--.-",".-.","...","-","..-","...-",".--","-..-","-.--","--.."]
给定一个单词列表,每个单词可以写成每个字母对应摩尔斯密码的组合。例如,"cab" 可以写成 "-.-..--...",(即 "-.-." + "-..." + ".-"字符串的结合)。我们将这样一个连接过程称作单词翻译。
返回我们可以获得所有词不同单词翻译的数量。
例如:
输入: words = ["gin", "zen", "gig", "msg"]
输出: 2
解释:
各单词翻译如下:
"gin" -> "--...-."
"zen" -> "--...-."
"gig" -> "--...--."
"msg" -> "--...--."
共有 2 种不同翻译, "--...-." 和 "--...--.".
2.解题思路
这题目看上去很难,真的做的话很简单,先转换摩斯密码形式,再用SET去重就可以了
3.解题
class Solution:
def uniqueMorseRepresentations(self, words: List[str]) -> int:
1
dic = {
'a': ".-",
'b': "-...",
'c': "-.-.",
'd': "-..",
'e': ".",
'f': "..-.",
'g': "--.",
'h': "....",
'i': "..",
'j': ".---",
'k': "-.-",
'l': ".-..",
'm': "--",
'n': "-.",
'o': "---",
'p': ".--.",
'q': "--.-",
'r': ".-.",
's': "...",
't': "-",
'u': "..-",
'v': "...-",
'w': ".--",
'x': "-..-",
'y': "-.--",
'z': "--.."
};
new_word = []
x = ''
cont = 0
for a in range(len(words)):
new_word.append([])
for a in range(len(words)):
for b in range(len(words[a])):
x += dic[words[a][b]]
cont += 1
if cont == len(words[a]):
new_word[a] = x
cont = 0
x = ''
return len(set(new_word))
有序数组的平方
1.题目描述
给定一个按非递减顺序排序的整数数组 A
,返回每个数字的平方组成的新数组,要求也按非递减顺序排序。
示例 1:
输入:[-4,-1,0,3,10]
输出:[0,1,9,16,100]
示例 2:
输入:[-7,-3,2,3,11]
输出:[4,9,9,49,121]
提示:
1 <= A.length <= 10000
-10000 <= A[i] <= 10000
A
已按非递减顺序排序。
2.解题思路
里面数开平方且有序怕列
3.解题
class Solution:
def sortedSquares(self, A: List[int]) -> List[int]:
return sorted([ i**2 for i in A ])