集合数据类型，拷贝，深拷贝，浅拷贝
5.9自我总结
1.集合数据类型
1.定义
用{}中间值用，隔开，且集合中元素排列是无序的，而且如果有相同元素会只保留一个
2.算法
1.必须掌握
1.长度len
set_1 = {1,2,3,4,5}
print(len(set_1))
#5
2.成员运算in和not in
#表示判断集合里面是否有某个值
set_1 = {1,2,3,4,5}
print(1 in set_1)
#True
print(100 in set_1)
#False
3.并集(union或者|)
#两个集合的集合综合,union或者|
set_1 = {1,2,3}
set_2 = {3,4,5}
set_3 = set_1.union(set_2)
set_4 = (set_1 | set_2)
print(set_3)
print(set_4)
#{1, 2, 3, 4, 5}
)
4.交集(intersection或者&)
set_1 = {1,2,3}
set_2 = {3,4,5}
set_3 = set_1.intersection(set_2)
set_4 = (set_1 & set_2)
print(set_3)
print(set_4)
#{2}
)
5差集（difference 或者 -）
set_1 = {1,2,3}
set_2 = {3,4,5}
set_3 = set_1.difference(set_2)
set_4 = (set_1 - set_2)
print(set_3)
print(set_4)
#{1，2}
6.对称差集
set_1 = {1,2,3}
set_2 = {3,4,5}
set_3 = set_1.symmetric_difference(set_2)
set_4 = (set_1 ^ set_2)
print(set_3)
print(set_4)
#{1, 2, 4, 5}
7.集合内容是否相同(==)
set_1 = {1,2,3}
set_2 = {3,4,5}
print(set_1 == set_2)
#False
8.父集（>或者>=或者issuperset）
set_1 = {1,2,3}
set_2 = {1,2,3}
set_3 = set_1.issuperset(set_2) #issuperset与>=意思相同
set_4 = (set_1 > set_2) #如果set_2 = {2},结果也为True
print(set_3) #True
print(set_4) #False
9.子集(<或者)
set_1 = {1,2,3}
set_2 = {1,2,3}
set_3 = set_1.issubset(set_2) #issubset与<=意思相同
set_4 = (set_1 < set_2) #如果set_2 = {2},结果也为True
print(set_3) #True
print(set_4) #False
2.掌握
1.add
添加，打印添加时候回返回None
2.remove
移除,打印添加时候回返回None，找不到移除的内容会报错
3.difference_update
删除相同的值 打印添加时候回返回None
4.discard
移除,打印添加时候回返回None，找不到移除的内容也会返回None
5.isdisjoint
判断有无交集
3.一个值或多个值
一个值
4，有序的或无序的
无序的
5.可变的或不可变
可变
2.深拷贝，浅拷贝，拷贝
比如说A拷贝B，A里面的值发送变化时候B也会发生变化，浅拷贝和深拷贝一般出现在一个变量里有多个元素，有可变的元素和不可变的元素，比如若说A浅拷贝B，其中B可变元素变了，A也变了，B中不可变元素变了，A不会变，深拷贝则是，其中不管哪个元素变了后，两者互不影响受限。
3.今日题目
第一部分
有如下两个集合，pythons是报名python课程的学员名字集合，linuxs是报名linux课程的学员名字集合。
pythons={'jason','nick','sean','tank','gangdan','tiepao'}
linuxs={'tank','oldboy','gangdan'}
-
求出即报名python又报名linux课程的学员名字集合
pythons={'jason','nick','sean','tank','gangdan','tiepao'} linuxs={'tank','oldboy','gangdan'} pythons_linuxs = pythons & linuxs print(pythons_linuxs) -
求出所有报名的学生名字集合
pythons={'jason','nick','sean','tank','gangdan','tiepao'} linuxs={'tank','oldboy','gangdan'} pythons_linuxs = pythons | linuxs print(pythons_linuxs) -
求出只报名python课程的学员名字
pythons={'jason','nick','sean','tank','gangdan','tiepao'} linuxs={'tank','oldboy','gangdan'} pythons_linuxs = pythons - linuxs print(pythons_linuxs) -
求出没有同时这两门课程的学员名字集合
pythons={'jason','nick','sean','tank','gangdan','tiepao'} linuxs={'tank','oldboy','gangdan'} pythons_linuxs = pythons ^ linuxs print(pythons_linuxs)
第二部分
-
有列表
l=['a','b',1,'a','a']，列表元素均为可hash类型，去重，得到新列表，且新列表无需保持列表原来的顺序#去重 l=['a','b',1,'a','a'] new_l = set(l) -
在上题的基础上，保存列表原来的顺序
#第一种，想法，先用SET把他变成有序，再找到相同的删掉在原来的位置，后面循环发现删了后索引没法索引，就根据长度再套了个循环 l=['a','b',1,'a','a'] l_2 = set(l) while len(l) != len(l_2): for v_1 in range(len(l)): for v_2 in range(1,len(l)): if l[v_1] == l[v_2]: d = v_2 break del l[d] print(l) #第二种 做第三题发现里面有字典没法转换成set,想到这样，后来发现这样就可以了。。 l_2 = [] for A in l: if A not in l_2: l_2.append(A) print(l_2) -
有如下列表，列表元素为不可hash类型，去重，得到新列表，且新列表一定要保持列表原来的顺序
l=[
{'name':'nick','age':18,'sex':'male'},
{'name':'tank','age':73,'sex':'male'},
{'name':'nick','age':20,'sex':'female'},
{'name':'nick','age':18,'sex':'male'},
{'name':'nick','age':18,'sex':'male'},
]
#第一种
l=[
{'name':'nick','age':18,'sex':'male'},
{'name':'tank','age':73,'sex':'male'},
{'name':'nick','age':20,'sex':'female'},
{'name':'nick','age':18,'sex':'male'},
{'name':'nick','age':18,'sex':'male'},
]
l_2 = []
for A in l:
if A not in l_2:
l_2.append(A)
while len(l) != len(l_2):
for v_1 in range(len(l)):
for v_2 in range(1,len(l)):
if l[v_1] == l[v_2]:
d = v_2
break
del l[d]
print(l)
#第二种 由于列表里有字典没法SET，然后想到这样加进去，后面就这样了
l_2 = []
for A in l:
if A not in l_2:
l_2.append(A)
print(l_2)
第三部分
- 请简述拷贝、浅拷贝、深拷贝三者之间的区别：
比如说A拷贝B，A里面的值发送变化时候B也会发生变化，浅拷贝和深拷贝一般出现在一个变量里有多个元素，有可变的元素和不可变的元素，比如若说A浅拷贝B，其中B可变元素变了，A也变了，B中不可变元素变了，A不会变，深拷贝则是，其中不管哪个元素变了后，两者互不影响受限。
