摘要:pandas库的使用之DataFrame DataFrame类型 DataFrame类型由共用相同索引的一组列组成 1.二维ndarray对象 2.由一维ndarray对象、列表、字典、元组、或Series构成的字典 3.Series类型 4.其他的DataFrame类型 代码示例: df.dtyp
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摘要:pandas库的使用 pandas 我们课程后续用得最多的一个模块,主要用于进行数据探索和数据分析 Pandas 是基于 NumPy 的一个开源 Python 库,它被广泛用于快速分析数据,以及数据清洗和准备等工作。它的名字来源是由“ Panel data”(面板数据,一个计量经济学名词)两个单词拼
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摘要:CSV文件 CSV文件是一种常见的文件格式,用来存储批量数据(一维二维) 将数据写入CSV文件的方法 np.savetxt(fname,array,fmt='%.18e',delimiter=None) frame : 文件、字符串或产生器,可以是.gz 或.bz2的压缩文件 array : 存入文
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摘要:索引,切片和迭代 一维数组可以被索引,切片和迭代,就像 列表 和其他Python序列一样。 多维数组每个轴可以有一个索引。这些索引以逗号分隔的元组给出: 括号内的表达式b[i]被视为一个i 后跟尽可能多的实例:来表示剩余的轴。NumPy还允许你用点来写这个 b[i,...]。 的点(...根据需要,
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摘要:numpy库入门 维度:一组数据的组织形式 一维数据:由对等关系的有序或无序数列构成,采用线性方式组织 (列表,集合) (数组) 列表和数组 都是一组数据的有序结构 不同点 列表:数据类型可以不同 数组:数据类型相同 二维数据:由多个一维数据构成,是一维数据的组合形式 (表格)(列表) 多维数据:由
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