python 抽象类、抽象方法、接口、依赖注入、SOLIP
1、程序设计原则:SOLIP
SOLIP设计原则
1、单一责任原则(SRP)
一个对象对只应该为一个元素负责
2、开放封闭原则(OCP)
对扩展开放,修改封闭
3、里氏替换原则(LSP)
可以使用任何派生类替换基类
4、接口分离原则(ISP)
对于接口进行分类避免一个接口的方法过多
5、依赖倒置原则(DIP)
隔离关系,使用接口或抽象类代指
6、依赖注入(DI)和控制反转原则(ICO)
使用钩子再原来执行流程中注入其他对象
接口:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 | # =================================================以下是接口 class IorderRepository: ##接口 def fetch_one_by( self ,nid): ''' 获取单条数据的方法,所有的继承呢当前类的类必须继承 :param nid: :return: ''' # raise Exception('子类中必须包含该方法') class OrderReposititory(IorderRepository): #类 def fetch_one_by( self ,nid): print (nid) obj = OrderReposititory() obj.fetch_one_by( 1 ) |
抽象类抽象方法
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 | import abc class Foo(metaclass = abc.ABCMeta): ##抽象类 def f1( self ): print ( 123 ) def f2( self ): print ( 456 ) @abc .abstractmethod ##抽象方法 def f3( self ): ''' ??? :return: ''' class Bar(Foo): def f3( self ): print ( 33333 ) b = Bar() b.f3() |
引入依赖注入
解释器解释类的流程
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | # ======================================解释器解释类的流程=================== # 解释器解释: # class Foo: # def __init__(self): # self.name =123 # def f1(self): # print(self.name) # 1.遇到class Foo,执行type的__init__方法 # 2.type的init的方法做什么呢!不知道 # obj =Foo() # obj.f1() # 3.执行Type的__call__方法 # 执行Foo类的__new__方法 # 执行Foo类的__init__方法 |
依赖注入在什么之前做什么操作
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 | class MyType( type ): def __call__( cls , * args, * * kwargs): ##执行Type的__call__方法,这里的cls就是<__main__.Foo object at 0x001B59F0> Foo类 obj = cls .__new__( cls , * args, * * kwargs) ##Foo的__new__方法 print ( '-------------' ) obj.__init__( * args, * * kwargs) ##在执行Foo的__init__的之前做什么操作 return obj class Foo(metaclass = MyType): def __init__( self , name): print ( '============' ) self .name = name def f1( self ): print ( self .name) obj = Foo( 123 ) print (obj) print (obj.name) |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 | #=================================依赖注入案例一====================================== class MyType( type ): def __call__( cls , * args, * * kwargs): ##执行Type的__call__方法,这里的cls就是<__main__.Foo object at 0x001B59F0> Foo类 obj = cls .__new__( cls , * args, * * kwargs) ##Foo的__new__方法 if cls = = Foo1: obj.__init__(Foo()) elif cls = = Foo2: obj.__init__(Foo1()) return obj class Foo(metaclass = MyType): def __init__( self , args): print ( '============' ) self .name = args def f( self ): print ( self .name) class Foo1(metaclass = MyType): def __init__( self , args): print ( '============' ) self .name = args def f1( self ): print ( self .name) class Foo2(metaclass = MyType): def __init__( self , args): print ( '============' ) self .name = args def f2( self ): print ( self .name) obj = Foo2() obj.f2() # <__main__.Foo1 object at 0x002DA4F0> |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 | #######################依赖注入案例二==================================================== # # class Mapper: # __mapper_relation = {} # # @staticmethod # def register(cls, value): # Mapper.__mapper_relation[cls] = value # # @staticmethod # def exist(cls): ###判断是否在里面 # if cls in Mapper.__mapper_relation: # return True # return False # # @staticmethod # def value(cls): # return Mapper.__mapper_relation[cls] # # # class MyType(type): # def __call__(cls, *args, **kwargs): ##执行Type的__call__方法,这里的cls就是<__main__.Foo object at 0x001B59F0> Foo类 # obj = cls.__new__(cls, *args, **kwargs) ##Foo的__new__方法 # arg_list = list(args) # if Mapper.exist(cls): # value = Mapper.value(cls) # arg_list.append(value) # obj.__init__(*arg_list, **kwargs) ##在执行Foo的__init__的之前做什么操作 # return obj # # # class Foo(metaclass=MyType): # def __init__(self, name): # self.name = name # # def f1(self): # print(self.name) # # # class Bar(metaclass=MyType): # def __init__(self, name): # self.name = name # # def f1(self): # print(self.name) # # # Mapper.register(Foo, '666') # Mapper.register(Bar, '999') # obj = Foo() # # print(obj) # print(obj.name) # b = Bar() # print(b.name) # <__main__.Foo object at 0x00583810> # 666 # 999 |
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