drf——认证,权限,限流,过滤,排序,分页,异常处理,接口文档生成
一认证Authentication
认证失败会有两种可能的返回值:
-
401 Unauthorized 未认证
-
403 Permission Denied 权限被禁止
控制用户登录后访问,不登录访问
认证,只是看你是啥用户,匿名用户,管理员,还是普通用户等等,不能阻断你的访问,要配合权限使用
# 1 控制用户登录后才能访问,和不登录就能访问
from rest_framework.permissions import IsAuthenticated
class OrderAPIView(APIView):# 登录才能
authentication_classes = [JSONWebTokenAuthentication,]
permission_classes = [IsAuthenticated,]
def get(self,request,*args,**kwargs):
return Response('这是订单信息')
class UserInfoAPIView(APIView):# 不登录就可以
authentication_classes = [JSONWebTokenAuthentication,]
def get(self,request,*args,**kwargs):
return Response('UserInfoAPIView')
认证:不带jwt那就是匿名用户,AnonymousUser,也可以继续走下去,但是可以限制权限,注意,认证不通过,有AuthenticationFailed,不通过认证,可以是匿名用户,只有参数形式不对,就不行了,报错了
全局配置 :配置文件
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': (
'rest_framework.authentication.SessionAuthentication', # session认证
'rest_framework.authentication.BasicAuthentication', # 基本认证
)
}
局部配置
from rest_framework.authentication import SessionAuthentication, BasicAuthentication
from rest_framework.views import APIView
class ExampleView(APIView):
authentication_classes = [SessionAuthentication, BasicAuthentication]
自定义认证
1 类 继承 BaseAuthentication
方法 authenticate方法 认证逻辑
认证通过,返回两个值 : user , token
认证失败,抛异常:APIException或者AuthenticationFailed
from rest_framework.exceptions import AuthenticationFailed
raise AuthenticationFailed('认证失败')
2 全局使用,局部使用
3 其实不继承 BaseAuthentication , 写认证类也可以,鸭子类型,这个类只是强制要写
需要注意,如果配置多个认证类,要把返回两个值的放到最后
源码分析
self.perform_authentication(request)
就一句话:request.user,需要去drf的Request对象中找user属性(方法)
Request类中的user方法,刚开始来,没有_user,走 self._authenticate()
dispatch定制Request时:authenticators=self.get_authenticators() # 得到的是列表,元素是认证类对象
def get_authenticators(self):
return [auth() for auth in self.authentication_classes]
authentication_classes可以在类视图中自定义,或者配置文件默认:
authentication_classes = api_settings.DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES
DEFAULTS = {
'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': [
'rest_framework.authentication.SessionAuthentication',
'rest_framework.authentication.BasicAuthentication'
],}
request.user : Request类的 执行_authenticate(self):
self.authenticators = authenticators or ()
def _authenticate(self):
# 遍历拿到一个个认证器,进行认证
# self.authenticators配置的一堆认证类产生的认证类对象组成的 list
# self.authenticators 你在视图类中配置的一个个的认证类:
# authentication_classes=[认证类1,认证类2],对象的列表
for authenticator in self.authenticators:
try:
# 认证器(对象)调用认证方法authenticate(认证类对象self, request请求对象)
# 返回值:登陆的用户 与 认证的信息 组成的 tuple
# 该方法被try包裹,代表该方法会抛异常,抛异常就代表认证失败
user_auth_tuple = authenticator.authenticate(self) #注意这self是request对象
except exceptions.APIException:
self._not_authenticated()
raise
# 返回值的处理
if user_auth_tuple is not None:
self._authenticator = authenticator
# 如何有返回值,就将 登陆用户 与 登陆认证 分别保存到 request.user、request.auth
self.user, self.auth = user_auth_tuple
return
# 如果返回值user_auth_tuple为空,代表认证通过,但是没有 登陆用户 与 登陆认证信息,代表游客
self._not_authenticated()
from rest_framework.authentication import BaseAuthentication
from rest_framework.exceptions import AuthenticationFailed
from app01.models import UserToken
class MyAuthentication(BaseAuthentication):
def authenticate(self, request):
token=request.GET.get('token')
if token:
user_token=UserToken.objects.filter(token=token).first()
if user_token:
return user_token.user,token
else:
raise AuthenticationFailed('认证失败')
else:
raise AuthenticationFailed('请求地址中需要携带token')
使用
全局使用,在setting.py中配置
REST_FRAMEWORK={
"DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES":["app01.app_auth.MyAuthentication",]
}
局部使用
authentication_classes=[MyAuthentication]
局部禁用
authentication_classes=[]
二 权限Permissions
全局设置 配置文件
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_PERMISSION_CLASSES': (
'rest_framework.permissions.IsAuthenticated',
)
}
如果未指明,则采用如下默认配置
'DEFAULT_PERMISSION_CLASSES': (
'rest_framework.permissions.AllowAny',
)
局部使用
from rest_framework.permissions import IsAuthenticated
from rest_framework.views import APIView
class ExampleView(APIView):
permission_classes = (IsAuthenticated,)
提供的权限
- AllowAny 允许所有用户
- IsAuthenticated 仅通过认证的用户
- IsAdminUser 仅管理员用户
- IsAuthenticatedOrReadOnly 已经登陆认证的用户可以对数据进行增删改操作,没有登陆认证的只能查看数据。
from rest_framework.authentication import SessionAuthentication
from rest_framework.permissions import IsAuthenticated
from rest_framework.generics import RetrieveAPIView
class StudentAPIView(RetrieveAPIView):
queryset = Student.objects.all()
serializer_class = StudentSerializer
authentication_classes = [SessionAuthentication] # 认证
permission_classes = [IsAuthenticated] # 权限
自定义权限
继承rest_framework.permissions.BasePermission父类,并实现以下两个方法的一个或全部
-
.has_permission(self, request, view)
是否可以访问视图, view表示当前视图对象
-
.has_object_permission(self, request, view, obj)
是否可以访问数据对象, view表示当前视图, obj为数据对象
在当前子应用下,创建一个权限文件permissions.py中声明自定义权限类:
from rest_framework.permissions import BasePermission
class IsXiaoMingPermission(BasePermission):
def has_permission(self, request, view):
if( request.user.username == "xiaoming" ):
return True
# 有权限 True 无权限 False
全局使用
REST_FRAMEWORK={
"DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES":["app01.app_auth.MyAuthentication",],
'DEFAULT_PERMISSION_CLASSES': [
'app01.app_auth.UserPermission',
],
}
局部使用
from .permissions import IsXiaoMingPermission
class StudentViewSet(ModelViewSet):
queryset = Student.objects.all()
serializer_class = StudentSerializer
permission_classes = [IsXiaoMingPermission]
局部禁用
class TestView(APIView):
permission_classes = []
三 限流Throttling
可以对接口访问的频次进行限制,以减轻服务器压力。
一般用于付费购买次数,投票等场景使用.
使用
全局使用
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES': (
'rest_framework.throttling.AnonRateThrottle',
'rest_framework.throttling.UserRateThrottle'
),
'DEFAULT_THROTTLE_RATES': {
'anon': '100/day',
'user': '1000/day'
}
}
DEFAULT_THROTTLE_RATES 可以使用 second
, minute
, hour
或day
来指明周期。
局部使用
from rest_framework.throttling import UserRateThrottle
from rest_framework.views import APIView
class ExampleView(APIView):
throttle_classes = (UserRateThrottle,)
可选限流类
1) AnonRateThrottle
限制所有匿名未认证用户,使用IP区分用户。
使用DEFAULT_THROTTLE_RATES['anon']
来设置频次
2)UserRateThrottle
限制认证用户,使用User id 来区分。
使用DEFAULT_THROTTLE_RATES['user']
来设置频次
3)ScopedRateThrottle
限制用户对于每个视图的访问频次,使用ip或user id。
不同的视图,设置 throttle_scope:
class ContactListView(APIView):
throttle_scope = 'contacts'
class ContactDetailView(APIView):
throttle_scope = 'contacts'
class UploadView(APIView):
throttle_scope = 'uploads'
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES': (
'rest_framework.throttling.ScopedRateThrottle',
),
'DEFAULT_THROTTLE_RATES': {
'contacts': '1000/day',
'uploads': '20/day'
}
}
实例
全局配置
'DEFAULT_THROTTLE_RATES': {
'anon': '3/minute',
'user': '10/minute'
}
from rest_framework.authentication import SessionAuthentication
from rest_framework.permissions import IsAuthenticated
from rest_framework.generics import RetrieveAPIView
from rest_framework.throttling import UserRateThrottle
class StudentAPIView(RetrieveAPIView):
queryset = Student.objects.all()
serializer_class = StudentSerializer
authentication_classes = [SessionAuthentication]
permission_classes = [IsAuthenticated]
throttle_classes = (UserRateThrottle,)
根据ip进行频率限制:
# 类,继承SimpleRateThrottle,重写get_cache_key
from rest_framework.throttling import ScopedRateThrottle,SimpleRateThrottle
class MyThrottle(SimpleRateThrottle):
scope='luffy'
def get_cache_key(self, request, view):
return request.META.get('REMOTE_ADDR')
# 局部使用,全局使用
REST_FRAMEWORK={
'DEFAULT_THROTTLE_CLASSES': (
'utils.throttling.MyThrottle',
),
'DEFAULT_THROTTLE_RATES': {
'luffy': '3/m' # key要跟类中的scop对应
},
}
# python3 manage.py runserver 0.0.0.0:8000 局域网相互访问
自定义频率
# 自定制频率类,需要写两个方法
# 判断是否限次:没有限次True,限次False
def allow_request(self, request, view):
# 限次后调用,显示还需等待多长时间才能再访问,返回等待的时间seconds
def wait(self):
import time
class IPThrottle():
VISIT_DIC = {}
def __init__(self):
self.history_list=[]
def allow_request(self, request, view):
ip=request.META.get('REMOTE_ADDR')
ctime=time.time()
if ip not in self.VISIT_DIC:
self.VISIT_DIC[ip]=[ctime,]
return True
self.history_list=self.VISIT_DIC[ip] #当前访问者时间列表拿出来
while True:
if ctime-self.history_list[-1]>60:
self.history_list.pop() # 把最后一个移除
else:
break
if len(self.history_list)<3:
self.history_list.insert(0,ctime)
return True
else:
return False
def wait(self):
ctime=time.time()
return 60-(ctime-self.history_list[-1])
#全局使用,局部使用
# SimpleRateThrottle源码分析
def get_rate(self):
if not getattr(self, 'scope', None):
msg = ("You must set either `.scope` or `.rate` for '%s' throttle" %
self.__class__.__name__)
raise ImproperlyConfigured(msg)
try:
return self.THROTTLE_RATES[self.scope] # scope:'user' => '3/min'
except KeyError:
msg = "No default throttle rate set for '%s' scope" % self.scope
raise ImproperlyConfigured(msg)
def parse_rate(self, rate):
if rate is None:
return (None, None)
#3 mmmmm
num, period = rate.split('/') # rate:'3/min'
num_requests = int(num)
duration = {'s': 1, 'm': 60, 'h': 3600, 'd': 86400}[period[0]]
return (num_requests, duration)
def allow_request(self, request, view):
if self.rate is None:
return True
#当前登录用户的ip地址
self.key = self.get_cache_key(request, view) # key:'throttle_user_1'
if self.key is None:
return True
# 初次访问缓存为空,self.history为[],是存放时间的列表
self.history = self.cache.get(self.key, [])
# 获取一下当前时间,存放到 self.now
self.now = self.timer()
# Drop any requests from the history which have now passed the
# throttle duration
# 当前访问与第一次访问时间间隔如果大于60s,第一次记录清除,不再算作一次计数
# 10 20 30 40
# self.history:[10:23,10:55]
# now:10:56
while self.history and self.now - self.history[-1] >= self.duration:
self.history.pop()
# history的长度与限制次数3进行比较
# history 长度第一次访问0,第二次访问1,第三次访问2,第四次访问3失败
if len(self.history) >= self.num_requests:
# 直接返回False,代表频率限制了
return self.throttle_failure()
# history的长度未达到限制次数3,代表可以访问
# 将当前时间插入到history列表的开头,将history列表作为数据存到缓存中,key是throttle_user_1,过期时间60s
return self.throttle_success()
四 过滤Filtering
pip install django-filter
配置文件中增加过滤后端的设置:
INSTALLED_APPS = [
'django_filters', # 需要注册应用,
]
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_FILTER_BACKENDS': ('django_filters.rest_framework.DjangoFilterBackend',)
}
在视图中添加filter_fields属性
class StudentListView(ListAPIView):
queryset = Student.objects.all()
serializer_class = StudentSerializer
filter_fields = ('age', 'sex')
# 127.0.0.1:8000/four/students/?sex=1
区间过滤
借助django-filter实现区间过滤 实现区间过滤
定义过滤类
class CourseFilterSet(FilterSet):
min_price = filters.NumberFilter(field_name='price', lookup_expr='gt')
max_price = filters.NumberFilter(field_name='price', lookup_expr='lt')
class Meta:
model=models.Course
fields=['course_category']
视图类中配置
-filter_backends=[DjangoFilterBackend]
-filter_class = CourseFilterSet
五 排序
对于列表数据,REST framework提供了OrderingFilter过滤器来帮助我们快速指明数据按照指定字段进行排序。
使用方法:
在类视图中设置filter_backends,使用rest_framework.filters.OrderingFilter
过滤器
class StudentListView(ListAPIView):
queryset = Student.objects.all()
serializer_class = StudentModelSerializer
filter_backends = [OrderingFilter]
ordering_fields = ('id', 'age')
# 127.0.0.1:8000/books/?ordering=-age
# -id 表示针对id字段进行倒序排序
# id 表示针对id字段进行升序排序
如果需要在过滤以后再次进行排序,则需要两者结合!
from rest_framework.generics import ListAPIView
from students.models import Student
from .serializers import StudentModelSerializer
from django_filters.rest_framework import DjangoFilterBackend
class Student3ListView(ListAPIView):
queryset = Student.objects.all()
serializer_class = StudentModelSerializer
filter_fields = ('age', 'sex')
# 因为局部配置会覆盖全局配置,所以需要重新把过滤组件核心类再次声明,
# 否则过滤功能会失效
filter_backends = [OrderingFilter,DjangoFilterBackend]
ordering_fields = ('id', 'age')
六 分页Pagination
REST framework提供了分页的支持。
全局使用
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_PAGINATION_CLASS': 'rest_framework.pagination.PageNumberPagination',
'PAGE_SIZE': 100 # 每页数目
}
局部使用
from rest_framework.pagination import PageNumberPagination,LimitOffsetPagination,CursorPagination
class LargeResultsSetPagination(PageNumberPagination):
page_size = 1000
page_size_query_param = 'page_size'
max_page_size = 10000
class BookDetailView(RetrieveAPIView):
queryset = BookInfo.objects.all()
serializer_class = BookInfoSerializer
pagination_class = LargeResultsSetPagination
局部禁用
pagination_class = None
可选分页器
1) PageNumberPagination
前端访问网址形式:
GET http://127.0.0.1:8000/students/?page=4
可以在子类中定义的属性:
- page_size 每页数目
- page_query_param 前端发送的页数关键字名,默认为"page"
- page_size_query_param 前端发送的每页数目关键字名,默认为None
- max_page_size 前端最多能设置的每页数量
from rest_framework.pagination import PageNumberPagination
class StandardPageNumberPagination(PageNumberPagination):
page_size = 2
page_size_query_param = "size"
max_page_size = 10
page_query_param = "p"
class StudentAPIView(ListAPIView):
queryset = Student.objects.all()
serializer_class = StudentModelSerializer
pagination_class = StandardPageNumberPagination
# 127.0.0.1/four/students/?p=1&size=5
2)LimitOffsetPagination
前端访问网址形式:
GET http://127.0.0.1/four/students/?limit=100&offset=400
可以在子类中定义的属性:
- default_limit 默认限制,默认值与
PAGE_SIZE
设置一直 - limit_query_param limit参数名,默认'limit'
- offset_query_param offset参数名,默认'offset'
- max_limit 最大limit限制,默认None
from rest_framework.pagination import LimitOffsetPagination
class StandardLimitOffsetPagination(LimitOffsetPagination):
default_limit = 2
limit_query_param = "size"
offset_query_param = "start"
class StudentAPIView(ListAPIView):
queryset = Student.objects.all()
serializer_class = StudentModelSerializer
pagination_class = StandardLimitOffsetPagination
3)CursorPagination
cursor_query_param = 'cursor' 每一页查询的key
page_size = 2 每页显示的条数
ordering = '-id' 排序字段
class MyCursorPagination(CursorPagination):
cursor_query_param = 'cursor'
page_size = 2
ordering = '-id'
class BookView(ListAPIView):
# queryset = models.Book.objects.all().filter(is_delete=False)
queryset = models.Book.objects.all()
serializer_class = BookModelSerializer
pagination_class = MyCursorPagination
APIView 分页
class BookView(APIView):
def get(self,request,*args,**kwargs):
book_list=models.Book.objects.all()
# 实例化得到一个分页器对象
page_cursor=MyPageNumberPagination()
book_list=page_cursor.paginate_queryset(book_list,request,view=self)
next_url =page_cursor.get_next_link()
pr_url=page_cursor.get_previous_link()
book_ser=BookModelSerializer(book_list,many=True)
return Response(data=book_ser.data)
#settings.py
REST_FRAMEWORK={
'PAGE_SIZE': 2,
}
七 异常处理 Exceptions
REST framework提供了异常处理,我们可以自定义异常处理函数。
from rest_framework.views import exception_handler
def custom_exception_handler(exc, context):
# 先调用REST framework默认的异常处理方法获得标准错误响应对象
response = exception_handler(exc, context)
# 自定义异常处理
if response is None:
response.data['status_code'] = response.status_code
return response
配置文件中声明自定义异常处理
REST_FRAMEWORK = {
'EXCEPTION_HANDLER': 'my_project.my_app.utils.custom_exception_handler'
}
如果未声明,会采用默认的方式,如下
rest_frame/settings.py
REST_FRAMEWORK = {
'EXCEPTION_HANDLER': 'rest_framework.views.exception_handler'
}
补充 处理关于数据库的异常
from rest_framework.views import exception_handler as drf_exception_handler
from rest_framework import status
from django.db import DatabaseError
def exception_handler(exc, context):
response = drf_exception_handler(exc, context)
if response is None:
view = context['view']
if isinstance(exc, DatabaseError):
response = Response({'detail': '服务器内部错误'}, status=status.HTTP_507_INSUFFICIENT_STORAGE)
return response
REST framework定义的异常
- APIException 所有异常的父类
- ParseError 解析错误
- AuthenticationFailed 认证失败
- NotAuthenticated 尚未认证
- PermissionDenied 权限决绝
- NotFound 未找到
- MethodNotAllowed 请求方式不支持
- NotAcceptable 要获取的数据格式不支持
- Throttled 超过限流次数
- ValidationError 校验失败
也就是说,很多的没有在上面列出来的异常,就需要我们在自定义异常中自己处理了。
八 自动生成接口文档
REST framework可以自动帮助我们生成接口文档。
接口文档以网页的方式呈现。
自动接口文档能生成的是继承自APIView
及其子类的视图。
8.1. 安装依赖
pip install coreapi
8.2. 设置接口文档访问路径
路由配置
rest_framework.documentation.include_docs_urls
参数title
为接口文档网站的标题。
from rest_framework.documentation import include_docs_urls
urlpatterns = [
path('docs/', include_docs_urls(title='站点页面标题'))
]
8.3. 文档描述说明的定义位置
1) 单一方法的视图,可直接使用类视图的文档字符串,如
class BookListView(generics.ListAPIView):
"""
返回所有图书信息.
"""
2)包含多个方法的视图,在类视图的文档字符串中,分开方法定义,如
class BookListCreateView(generics.ListCreateAPIView):
"""
get:
返回所有图书信息.
post:
新建图书.
"""
3)对于视图集ViewSet,仍在类视图的文档字符串中封开定义,但是应使用action名称区分,如
class BookInfoViewSet(mixins.ListModelMixin, mixins.RetrieveModelMixin, GenericViewSet):
"""
list:
返回图书列表数据
retrieve:
返回图书详情数据
latest:
返回最新的图书数据
read:
修改图书的阅读量
"""
8.4. 访问接口文档网页
浏览器访问 127.0.0.1:8000/docs/,即可看到自动生成的接口文档。
两点说明:
1) 视图集ViewSet中的retrieve名称,在接口文档网站中叫做read
2)参数的Description需要在模型类或序列化器类的字段中以help_text选项定义,如:
class Student(models.Model):
...
age = models.IntegerField(default=0, verbose_name='年龄', help_text='年龄')
...
或
class StudentSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = Student
fields = "__all__"
extra_kwargs = {
'age': {
'required': True,
'help_text': '年龄'
}
}
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