随笔分类 - 流畅的python
关于这本书的学习笔记，这本书非常棒
摘要：二十一、类元编程 （元类）是深奥的知识，99% 的用户都无需关注。如果你想知道是否需要使用元类，我告诉你，不需要（真正需要使用元类的人确信他们需要，无需解释原因）。 ——Tim Peters Timsort 算法的发明者，活跃的 Python 贡献者 类元编程是指在运行时创建或定制类的技艺。
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摘要：二十、属性描述符 实现了 __get__、__set__ 或 __delete__ 方法的类是描述符。 描述符的用法是，创建一个实例，作为另一个类的类属性。 描述符类：实现描述符协议的类。 托管类：把描述符实例类属性的类。 描述符实例：描述符类的各个实例，声明为托管类的类属性。 In [22]: c
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摘要：十九、动态属性和特性 在 python 中，数据的属性和处理数据的方法统称属性(attribute)。方法只是可调用的属性。 除了这二者之外，我们还可以创建特性(property)，在不改变类接口的前提下，使用存取方法（即读值方法和设值方法）修改数据属性。 这与统一访问原则相符：不管服务是有存储还是
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摘要：十八、使用 asyncio 包处理并发 asyncio包：使用事件循环驱动的协程实现并发。 线程与协程的对比 '\ thinking' 旋转等待效果 In [1]: import threading In [2]: import itertools In [3]: import time,sys I
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摘要：十七、使用期物处理并发 期物指一种对象，表示异步执行的操作。 期物是 concurrent.futures 模块和 asyncio 包的重要组件，可是，作为这两个库的用户，我们有时却见不到期物，编写的代码没有直接使用。 期物封装待完成的操作，可以放入队列，完成的状态可以查询，得到结果（或抛出异常）后
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摘要：十六、协程 生成器如何进化成协程 用作协程的生成器的基本行为 协程演示 In [51]: def s_c(): ...: print('c start') ...: x = yield ...: print('c received:',x) ...: In [52]: c = s_c() In [5
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摘要：十五、上下文管理器和 else 块 with 语句会设置一个临时的上下文，交给上下文管理器对象控制，并且负责清理上下文。 能避免错误并减少样板代码，因此API更安全，而且更易于使用。 else 子句与 with 语句完全没有关系。 if 语句之外的 else 块 先做这个，再做那个 for/else
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摘要：十四、可迭代的对象、迭代器和生成器 In [28]: import re 在 Iterable 类中定义。 In [29]: import reprlib In [30]: RE_WORD = re.compile('\w+') In [31]: class Sentence: ...: def _
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摘要：十三、正确重载运算符 运算符重载的作用：让用户定义的对象使用中缀运算符或一元运算符。 Python 施加了一些限制，做好了灵活性、可用性和安全性方面的平衡： 1 不能重载内置类型的运算符 2 不能新建运算符，只能重载现有的 3 某些运算符不能重载—— is , and , or , not （位运算
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摘要：十一、接口：从协议到抽象基类 抽象类表示接口。 ——Bjarne Stroustrup C++ 之父 从鸭子类型的代表特征动态协议，到使接口更明确、能验证实现是否符合规定的抽象基类（Abstract Base Class, ABC) 我们把协议定义为非正式的接口，是让 python 这种动态类型语言
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摘要：十二、继承的优缺点 子类化内置类型很麻烦 内置类型（使用 C 语言编写）不会调用用户定义的类覆盖的特殊方法。 至于内置类型的子类覆盖的方法会不会隐式调用，CPython 没有制定官方规则。基本上，内置类型的方法不会调用子类覆盖的方法。例如，dict 的子类覆盖的 __getitem__() 方法不会
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摘要：十、序列的修改、散列和切片 不要检查它是不是鸭子、它的叫声像不像鸭子、它的走路姿势像不像鸭子，等等。具体检查什么取决于你想使用语言的哪些行为。（comp.lang.python，2000 年 7月 26 日） ——Alex Martelli 多维向量 In [20]: from array impo
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摘要：八、对象引用、可变性和垃圾回收 每个变量都有标识、类型和值。对象一旦创建，它的标识绝不会变；可以把标识理解为对象在内存中的地址。is运算符比较两个对象的标识；id() 函数返回对象标识的整数表示。 每个 Python 对象都有标识、类型和值。只有对象的值会不时变化。 作者：其实，对象的类型也可以变，
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摘要：九、符合 python 风格的对象 绝对不要使用两个前导下划线，这是很烦人的自私行为。 ——Ian Bicking pip、virtualenv 和 Paste 等项目的创建者 得益于 python 数据模型，自定义类型的行为可以像内置类型那样自然。实现如此自然的行为，靠的不是继承，而是鸭子
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摘要：七、函数装饰器和闭包 nonlocal @decorate def target(): print('running target()') 等同于 def target(): print('running target()') target = decorate(target) 综上，装饰器的一大特
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摘要：六、使用一等函数实现设计模式 符合模式并不表示做得对。 ——Ralph Johnson 经典的《设计模式：可复用面向对象软件的基础》的作者之一 策略模式 订单 order 折扣策略，比如有三种 Promotion是策略基类，下面三个是具体实现的折扣策略 上下文 把一些计算委托给实现不同算法的可互
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摘要：五、一等函数 一等对象：满足以下条件的程序实体 1 在运行时创建 2 能赋值给变量或数据结构中的元素 3 能作为参数传给函数 4 能作为函数的返回结果 In [9]: def f(n): # 这是一个控制台会话，因此我们是在“运行时”创建一个函数。 ...: """returns n!""" ...
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摘要：四、文本和字节序列 Unicode 字符串、二进制序列 一个字符串是一个字符序列。从python3 的str对象中获取的元素是 Unicode字符，这相当于从Python2的 Unicode对象中获取的元素，而不是从Python2的str对象中获取的原始字节序列。 字符的标识，即码位，是0-1114
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摘要：三、字典和集合 可散列类型：如果一个对象是可散列的，那么在这个对象的生命周期中，它的散列值是不变的。而且这个对象需要实现__hash__() 方法，还要有 __qe__() 方法，这样才能与其他键作比较。如果两个可散列对象是相等的，那么它们的散列值一定是一样的。 In [103]: a = (1,2
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摘要：二、数据结构 容器序列和扁平序列；可变序列和不可变序列； 列表推导：通常的原则是，只用列表推导来创建新的列表，并且尽量保持简短。 Python 会忽略代码里 []、 和 () 中的换行，因此如果你的代码里有多行的列表、列表推导、生成器表达式、字典这一类的，可以省略不太好看的续行符 \。 python
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