python中json和pickle

1 序列化

把对象（变量）从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在python中称之为pickling。序列化之后，就可以把序列后的内容写入到磁盘，或者通过网络传送到别的机器上。

在把数据结构写入到文件中，需要转换成字符串，才能写入；取值的时候也需要使用eval()函数转换，才能进行使用，这样的操作并不方便，所以使用json模块来解决这个问题。

json对函数和类是无法进行转换的。

1.1 写入

import json

dict = {"name":"alex", "age":"18"}
data = json.dumps(dict)  # json.dump(dict,f)

f = open("json_test.txt", "w")
f.write(data)
f.close()

1.2 取值

import json

f = open("json_test.txt", "r")
data = f.read()
f.close()

data = json.loads(data)  # json.load(f)
print(data["name"])

2 pickle模块

2.1 写入

import pickle


def foo():
    print("我是函数")


data = pickle.dumps(foo)

f = open("pickle_test.txt", "wb")
f.write(data)
f.close()

2.2 取出

import pickle


def foo():
    print("我是函数")


f = open("pickle_test.txt", "rb")
data = f.read()
data = pickle.loads(data)
f.close()

# foo函数所指向的函数内存地址无法找到，此文件也需要有foo函数
data()

3 shelve模块

3.1 写入

import shelve

f = shelve.open("shelve_test.txt")
f["info"] = {'name':'alex', 'age':"18"}
f.close()

3.2 取值

import shelve

f = shelve.open("shelve_test.txt")

data = f.get('info')  # get()为字典的方法，如果无键值对，则返回None
print(data)
f.close()