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2018年11月15日
四.径向基函数网络
摘要: BP神经网络是一种全局逼近网络,学习速度慢,本次介绍一种结构简单,收敛速度快,能够逼近任意非线性函数的网络——径向基函数网络。(Radial Basis Function, RBF)是根据生物神经元有局部响应的原理而将基函数引入到神经网络中。 为什么RBF网络学习收敛得比较快?当网络的一个或多个可调
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posted @ 2018-11-15 21:44 小纯洁的兄弟
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2018年11月13日
KNN最近邻算法
摘要: 算法概述 K最近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)算法,是著名的模式识别统计学方法,在机器学习分类算法中占有相当大的地位。它是一个理论上比较成熟的方法。既是最简单的机器学习算法之一,也是基于实例的学习方法中最基本的,又是最好的文本分类算法之一。 基本思想 如果一个实例在特征空间中的K
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posted @ 2018-11-13 22:40 小纯洁的兄弟
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2018年11月12日
三.BP神经网络
摘要: BP神经网络是包含多个隐含层的网络,具备处理线性不可分问题的能力。以往主要是没有适合多层神经网络的学习算法,,所以神经网络的研究一直处于低迷期。 20世纪80年代中期,Rumelhart,McClelland等成立了Parallel Distributed Procession(PDP)小组,提出了
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posted @ 2018-11-12 22:02 小纯洁的兄弟
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二.线性神经网络
摘要: 自适应线性元件20世纪50年代末由Widrow和Hoff提出,主要用于线性逼近一个函数式而进行模式联想以及信号滤波、预测、模型识别和控制等。 线性神经网络和感知器的区别是,感知器只能输出两种可能的值,而线性神经网络的输出可以取任意值。线性神经网络采用Widrow-Hoff学习规则,即LMS(Leas
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posted @ 2018-11-12 20:55 小纯洁的兄弟
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一.单层感知器
摘要: 单层感知器属于单层前向网络,即除输入层和输出层之外,只拥有一层神经元节点。 特点:输入数据从输入层经过隐藏层向输出层逐层传播,相邻两层的神经元之间相互连接,同一层的神经元之间没有连接。 感知器(perception)是由美国学者F.Rosenblatt提出的。与最早提出的MP模型不同,神经元突触权值
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posted @ 2018-11-12 16:05 小纯洁的兄弟
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2018年11月10日
Pycharm使用教程
摘要: 1、 Jetbrains家族和Pycharm版本划分: pycharm是Jetbrains家族中的一个明星产品,Jetbrains开发了许多好用的编辑器,包括Java编辑器(IntelliJ IDEA)、JavaScript编辑器(WebStorm)、PHP编辑器(PHPStorm)、Ruby编辑器
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posted @ 2018-11-10 10:43 小纯洁的兄弟
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Python PEP8标准
摘要: 1.编码 2.代码 3.空行 4.import语句 5.空格 在二元运算符两边各空一格:[=, - ,+ =, > , in , is ,not , and] 函数的参数列表中,","之后要有空格,默认值等号两边不要添加空格,左括号之后,右括号之前不要有空格 6.换行 python支持括号内的换行,
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posted @ 2018-11-10 09:54 小纯洁的兄弟
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2018年11月6日
Ubuntu下安装程序的三种方法
摘要: 在ubuntu当中,安装应用程序我所知道的有三种方法,分别是apt-get,dpkg安装deb和make install安装源码包三种。下面针对每一种方法各举例来说明。 apt-get方法 使用apt-get install来安装应用程序算是最常见的一种安装方法了,比如我要安装build-essen
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posted @ 2018-11-06 12:10 小纯洁的兄弟
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2018年10月19日
常见错误
摘要: 1.list中双重索引要小心使用:
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posted @ 2018-10-19 10:10 小纯洁的兄弟
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2018年10月18日
matplotlib常用操作
摘要: 1.根据坐标点绘制: figure的使用: 一共会画出三张图,前两张和上面的简单案例画出来的两张一样。第三张: 设置坐标轴: 绘制散点图: 绘制柱状图:
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posted @ 2018-10-18 20:28 小纯洁的兄弟
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