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小纯洁的兄弟
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2018年11月24日
SVD奇异值分解
摘要: 原文出处http://blog.csdn.net/zhongkejingwang/article/details/43053513
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posted @ 2018-11-24 16:11 小纯洁的兄弟
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PCA主成分分析
摘要: 原贴出处:http://blog.codinglabs.org/articles/pca-tutorial.html PCA(Principal Component Analysis)是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分量,
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posted @ 2018-11-24 15:37 小纯洁的兄弟
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2018年11月21日
十.PCA神经网络
摘要: PCA神经网络
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posted @ 2018-11-21 17:27 小纯洁的兄弟
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十一.SVM神经网络
摘要: 占个坑,后面来写
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posted @ 2018-11-21 17:27 小纯洁的兄弟
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九.自组织竞争神经网络
摘要: 自主知
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posted @ 2018-11-21 17:26 小纯洁的兄弟
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2018年11月18日
八.DBN深度置信网络
摘要: BP神经网络是1968年由Rumelhart和Mcclelland为首的科学家提出的概念,是一种按照误差反向传播算法进行训练的多层前馈神经网络,是目前应用比较广泛的一种神经网络结构。BP网络神经网络由输入层、隐藏层和输出层三部分构成,无论隐藏层是一层还是多层,只要是按照误差反向传播算法构建起来的网络
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posted @ 2018-11-18 20:10 小纯洁的兄弟
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七.RBM受限玻尔兹曼机
摘要: 1、受限玻尔兹曼机 玻尔兹曼机是一大类的神经网络模型,但是在实际应用中使用最多的则是受限玻尔兹曼机(RBM)。 受限玻尔兹曼机(RBM)是一个随机神经网络(即当网络的神经元节点被激活时会有随机行为,随机取值)。它包含一层可视层和一层隐藏层。在同一层的神经元之间是相互独立的,而在不同的网络层之间的神经
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posted @ 2018-11-18 19:12 小纯洁的兄弟
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六.随机神经网络Boltzmann(玻尔兹曼机)
摘要: Hopfield网络具有最优计算功能,然而网络只能严格按照能量函数递减方式演化,很难避免伪状态的出现,且权值容易陷入局部极小值,无法收敛于全局最优解。 如果反馈神经网络的迭代过程不是那么死板,可以在一定程度上暂时接受能量函数变大的结果,就有可能跳出局部极小值。随机神经网络的核心思想就是在网络中加入概
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posted @ 2018-11-18 16:13 小纯洁的兄弟
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2018年11月17日
二十公里法则
摘要: 心理学上有个法则叫二十英里法则。该法则是由美国心理学家吉姆柯林斯提出的。 这个法则讲的是:从美国西海岸圣地亚哥到某个地方有三千英里的路程,这段路程地貌十分地复杂,而且经常会遭遇天气变化。每天该走多少英里才是一个合适的速度呢?答案是日行20英里,即每天走32公里。这样算一下,走完全程大概需要150天,
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posted @ 2018-11-17 21:19 小纯洁的兄弟
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2018年11月15日
五.反馈(Hopfield)神经网络
摘要: 前馈网络一般指前馈神经网络或前馈型神经网络。它是一种最简单的神经网络,各神经元分层排列。每个神经元只与前一层的神经元相连。接收前一层的输出,并输出给下一层,数据正想流动,输出仅由当前的输入和网络权值决定,各层间没有反馈。包括:单层感知器,线性神经网络,BP神经网络、RBF神经网络等。 递归神经网络(
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posted @ 2018-11-15 22:17 小纯洁的兄弟
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