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小纯洁的兄弟
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2018年11月18日
八.DBN深度置信网络
摘要: BP神经网络是1968年由Rumelhart和Mcclelland为首的科学家提出的概念,是一种按照误差反向传播算法进行训练的多层前馈神经网络,是目前应用比较广泛的一种神经网络结构。BP网络神经网络由输入层、隐藏层和输出层三部分构成,无论隐藏层是一层还是多层,只要是按照误差反向传播算法构建起来的网络
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posted @ 2018-11-18 20:10 小纯洁的兄弟
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七.RBM受限玻尔兹曼机
摘要: 1、受限玻尔兹曼机 玻尔兹曼机是一大类的神经网络模型,但是在实际应用中使用最多的则是受限玻尔兹曼机(RBM)。 受限玻尔兹曼机(RBM)是一个随机神经网络(即当网络的神经元节点被激活时会有随机行为,随机取值)。它包含一层可视层和一层隐藏层。在同一层的神经元之间是相互独立的,而在不同的网络层之间的神经
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posted @ 2018-11-18 19:12 小纯洁的兄弟
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六.随机神经网络Boltzmann(玻尔兹曼机)
摘要: Hopfield网络具有最优计算功能,然而网络只能严格按照能量函数递减方式演化,很难避免伪状态的出现,且权值容易陷入局部极小值,无法收敛于全局最优解。 如果反馈神经网络的迭代过程不是那么死板,可以在一定程度上暂时接受能量函数变大的结果,就有可能跳出局部极小值。随机神经网络的核心思想就是在网络中加入概
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posted @ 2018-11-18 16:13 小纯洁的兄弟
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