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小纯洁的兄弟
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2018年11月12日
三.BP神经网络
摘要: BP神经网络是包含多个隐含层的网络,具备处理线性不可分问题的能力。以往主要是没有适合多层神经网络的学习算法,,所以神经网络的研究一直处于低迷期。 20世纪80年代中期,Rumelhart,McClelland等成立了Parallel Distributed Procession(PDP)小组,提出了
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posted @ 2018-11-12 22:02 小纯洁的兄弟
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二.线性神经网络
摘要: 自适应线性元件20世纪50年代末由Widrow和Hoff提出,主要用于线性逼近一个函数式而进行模式联想以及信号滤波、预测、模型识别和控制等。 线性神经网络和感知器的区别是,感知器只能输出两种可能的值,而线性神经网络的输出可以取任意值。线性神经网络采用Widrow-Hoff学习规则,即LMS(Leas
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posted @ 2018-11-12 20:55 小纯洁的兄弟
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一.单层感知器
摘要: 单层感知器属于单层前向网络,即除输入层和输出层之外,只拥有一层神经元节点。 特点:输入数据从输入层经过隐藏层向输出层逐层传播,相邻两层的神经元之间相互连接,同一层的神经元之间没有连接。 感知器(perception)是由美国学者F.Rosenblatt提出的。与最早提出的MP模型不同,神经元突触权值
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posted @ 2018-11-12 16:05 小纯洁的兄弟
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