图像分类

计算机视觉算法在图像识别中遇到的困难：

1. 视角变化：同一个物体，摄像机可以从多个角度展现
2. 大小变化：物体可视大小通常是变化的。
3. 形变：很多东西形状并非一成不变，会有很大变化（比如气球）
4. 遮挡：目标物体被部分遮挡，可能只有物体的一小部分
5. 光照条件：不同光照条件会直接影响像素的数值
6. 背景干扰：物体可能混入背景之中
7. 物体类内差异：一种物体的个体之间外差异很大，比如椅子

 

数据驱动方法：

与其在代码中直接写明各类物体看起来怎么样，倒不如直接采取和教小孩看图识物类似的方法：给计算机很多数据，让计算机自己从数据中学习到每个类的外形。