摘要: 在机器学习领域,特别是涉及到模型的调参与优化部分,k折交叉验证是一个经常使用到的方法,本文就结合示例对它做一个简要介绍。 该方法的基本思想就是将原训练数据分为两个互补的子集,一部分做为训练数据来训练模型,另一部分做为验证数据来评价模型。(以下将前述的两个子集的并集称为原训练集,将它的两个互补子集分别 阅读全文
posted @ 2020-02-12 15:00 快到皖里来 阅读(10919) 评论(0) 推荐(1) 编辑