2020年2月9日
关于机器学习二分类问题的几个评估指标辨析
摘要： 在完成机器学习中的二分类问题的建模阶段后，需要对模型的效果做评价，如今业内通常采用的评价指标有精确率(Precision)、准确率(Accuracy)、召回率(Recall)、F值(F Measure)等多个方面，为了准确理解以避免混淆，本文将对这些指标做简要介绍。 1 混淆矩阵 其实，上面提及的诸 阅读全文
posted @ 2020-02-09 12:17 快到皖里来 阅读(1762) 评论(0) 推荐(0) 编辑