python装饰器

Python中的装饰器是Python语言中的一个重要组成部分，属于python语法糖一大体现。

装饰器可以一言以蔽之：

装饰器是修改其他函数的功能的函数，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。

装饰器本质上是一个 Python 函数或类，它可以让其他函数或类在不需要做任何代码修改的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数/类对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景，装饰器是解决这类问题的绝佳设计。有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码到装饰器中并继续重用。

下面分阶段引出装饰器的产生与发展

第一阶段

原本定义了一个foo函数，为了给该函数添加日志功能，在其中添加了一行代码；如下图所示：

如果函数其它也有类似的需求，怎么做？再写一个日志打印语句在函数里？这样就造成大量雷同的代码。为了减少重复写代码，进入第二阶段。

第二阶段

重新定义一个函数用于专门处理日志 ，日志处理完之后再执行真正的业务代码；如下图所示：

此时调用的时候不再是调用真正的业务逻辑foo函数，而是换成了use_logging函数，这就破坏了原有的代码结构；并且现在需要每次都把原来的foo函数作为参数传递给use_logging函数。为了进一步简化，进入第三阶段。

第三阶段

use_logging就是一个装饰器，它一个普通的函数，它把执行真正业务逻辑的函数foo包裹在其中，看起来像foo被use_logging装饰了一样;use_logging 返回的是一个wrapper函数;如下图所示：

装饰器的作用就在于上述第三阶段，不过为了简介，引入@语法糖的操作，进入第四阶段。

第四阶段

使用@操作，可以省去foo = use_logging(foo)这一句了，直接调用 foo() 即可得到想要的结果；如下图所示：

可以看到，foo() 函数不需要做任何修改，只需在定义的地方加上装饰器，就可以丰富它的功能；
此外，定义了一个foo_1()函数，继续调用装饰器来修饰foo_1()函数,起到了类似的效果。

利用装饰器及其语法糖操作，提高了程序的可重复利用性，并增加了程序的可读性。