可迭代对象&迭代器&生成器

在python中，可迭代对象&迭代器&生成器的关系如下图：

即：生成器是一种特殊的迭代器，迭代器是一种特殊的可迭代对象。

可迭代对象

如上图，这里x是一个列表（可迭代对象），其实正如第一张图所示，可迭代对象包含范围很广，如list是可迭代对象，dict是可迭代对象，set也是可迭代对象；
可迭代对象必须含有__iter__方法，该方法返回一个迭代器对象。上图中，y和z是通过可迭代对象x利用iter方法得到的两个迭代器。

迭代器

迭代器内部持有一个状态，该状态用于记录当前迭代所在的位置，以方便下次迭代的时候获取正确的元素。不同于可迭代对象的宽泛，迭代器有具体的迭代器类型，比如list_iterator，set_iterator等（这些迭代器都可以通过相应的可迭代对象利用iter方法得到）。

迭代器必须含有__next__方法，但是迭代器又属于可迭代对象，所以迭代器必须含有__iter__方法和__next__方法。

生成器

生成器也是一种迭代器

若函数的定义体中有yield关键字，该函数就是生成器函数。调用生成器函数时，会返回一个生成器（generator）对象，即生成器函数是生成器产出的地方。

无论是迭代器还是生成器，都属于python语法糖的一部分，都是为了简洁实用的目标。