开发工具的安装与使用（第三弹）

前两期博文主要讨论在notepad++和python解释器中编辑并运行代码，这一篇文章则重在介绍并安装一款功能强大的python集成开发软件：Anaconda，以后笔者的代码工作将主要在Anaconda中展开。

Anaconda是python的一个集成开发环境，它的一个重要优势在于安装简单，不仅仅是这个软件本身安装简单，进入这个环境安装python的各种第三方库也是非常方便的，而且一些常用的第三方库会在Anaconda安装时直接附带安装进来，包括numpy,pandas等；另外，该软件还可以创建各版本的python虚拟环境。比如，在安装Anaconda时默认的附带python解释器版本是3.7，但此时你需要一个低版本的python环境如3.5或2.7等，那么就可以利用Anaconda来创建相应的虚拟python环境3.5或2.7等。关于Anaconda的更多内容，诸位可以自行网上查看。下面来安装Anaconda.

第一步：百度搜索“Anaconda”，进入官网

第二步：进入“下载”，找到适合自己计算机操作系统和位数的安装程序，点击下载

第三步：下载完成后，运行安装程序，与安装其它程序类似，有时需要勾选“I agree”框，有时需要点击“next”。在安装过程中，会有如下这一步：

（上图摘自网络）这时建议两个框都选上，上面的框是将路径自动添加到环境变量中，下面的框是将Anaconda的环境作为主环境。

为了检测安装是否成功，可以在windows命令行直接输入“conda -V”，按下回车键，如果显示了Anaconda的版本号，则安装成功。

安装成功后，可以在windows的“开始”中找到Anaconda文件夹，里面包含的较为常用的有Anaconda Navigator(用于创建虚拟环境、安装第三方库)，jupyter notebook(编辑运行python代码的重要界面)、spyder(同样是编辑运行python代码的重要界面)。关于这些工具，笔者在后期会重点介绍jupyter notebook，这是本人最常用的代码编写运行环境，spyder也较为常用，二者都差不多，至于Anaconda Navigator，之后再随用随讲。