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Python爬虫与数据分析之python教学视频、python源码分享，python
Python爬虫与数据分析之基础教程：Python的语法、字典、元组、列表
Python爬虫与数据分析之进阶教程：文件操作、lambda表达式、递归、yield生成器
Python爬虫与数据分析之模块：内置模块、开源模块、自定义模块
Python爬虫与数据分析之爬虫技能：urlib库、xpath选择器、正则表达式
Python爬虫与数据分析之京东爬虫实战：爬取京东商品并存入sqlite3数据库
Python爬虫与数据分析之二手车平台数据获取和分析
Python爬虫与数据分析之python开源爬虫项目汇总
模块，用一砣代码实现了某个功能的代码集合。
类似于函数式编程和面向过程编程，函数式编程则完成一个功能，其他代码用来调用即可，提供了代码的重用性和代码间的耦合。而对于一个复杂的功能来，可能需要多个函数才能完成（函数又可以在不同的.py文件中），n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块。
如：os 是系统相关的模块；file是文件操作相关的模块
模块分为三种：
- 自定义模块
- 内置模块
- 开源模块
自定义模块
1、定义模块
情景一：
情景二：
情景三：
2、导入模块
Python之所以应用越来越广泛，在一定程度上也依赖于其为程序员提供了大量的模块以供使用，如果想要使用模块，则需要导入。导入模块有一下几种方法：
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导入模块其实就是告诉Python解释器去解释那个py文件
- 导入一个py文件，解释器解释该py文件
- 导入一个包，解释器解释该包下的 __init__.py 文件
那么问题来了，导入模块时是根据那个路径作为基准来进行的呢？即：sys.path
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如果sys.path路径列表没有你想要的路径，可以通过 sys.path.append('路径') 添加。
通过os模块可以获取各种目录，例如：
1 import sys 2 import os 3 4 pre_path = os.path.abspath('../') 5 sys.path.append(pre_path)
开源模块
一、下载安装
下载安装有两种方式：
yum
pip
apt-get
...
下载源码
解压源码
进入目录
编译源码 python setup.py build
安装源码 python setup.py install
注：在使用源码安装时，需要使用到gcc编译和python开发环境，所以，需要先执行：
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安装成功后，模块会自动安装到 sys.path 中的某个目录中，如：
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二、导入模块
同自定义模块中导入的方式
三、模块 paramiko
paramiko是一个用于做远程控制的模块，使用该模块可以对远程服务器进行命令或文件操作，值得一说的是，fabric和ansible内部的远程管理就是使用的paramiko来现实。
1、下载安装
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或
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2、使用模块
1 #!/usr/bin/env python 2 #coding:utf-8 3 4 import paramiko 5 6 ssh = paramiko.SSHClient() 7 ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) 8 ssh.connect('192.168.1.108', 22, 'alex', '123') 9 stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('df') 10 print stdout.read() 11 ssh.close(); 12 13 14 15 import paramiko 16 17 private_key_path = '/home/auto/.ssh/id_rsa' 18 key = paramiko.RSAKey.from_private_key_file(private_key_path) 19 20 ssh = paramiko.SSHClient() 21 ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) 22 ssh.connect('主机名 ', 端口, '用户名', key) 23 24 stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command('df') 25 print stdout.read() 26 ssh.close() 27 28 29 30 import os,sys 31 import paramiko 32 33 t = paramiko.Transport(('182.92.219.86',22)) 34 t.connect(username='wupeiqi',password='123') 35 sftp = paramiko.SFTPClient.from_transport(t) 36 sftp.put('/tmp/test.py','/tmp/test.py') 37 t.close() 38 39 40 import os,sys 41 import paramiko 42 43 t = paramiko.Transport(('182.92.219.86',22)) 44 t.connect(username='wupeiqi',password='123') 45 sftp = paramiko.SFTPClient.from_transport(t) 46 sftp.get('/tmp/test.py','/tmp/test2.py') 47 t.close() 48 49 50 51 52 53 54 import paramiko 55 56 pravie_key_path = '/home/auto/.ssh/id_rsa' 57 key = paramiko.RSAKey.from_private_key_file(pravie_key_path) 58 59 t = paramiko.Transport(('182.92.219.86',22)) 60 t.connect(username='wupeiqi',pkey=key) 61 62 sftp = paramiko.SFTPClient.from_transport(t) 63 sftp.put('/tmp/test3.py','/tmp/test3.py') 64 65 t.close() 66 67 import paramiko 68 69 pravie_key_path = '/home/auto/.ssh/id_rsa' 70 key = paramiko.RSAKey.from_private_key_file(pravie_key_path) 71 72 t = paramiko.Transport(('182.92.219.86',22)) 73 t.connect(username='wupeiqi',pkey=key) 74 75 sftp = paramiko.SFTPClient.from_transport(t) 76 sftp.get('/tmp/test3.py','/tmp/test4.py') 77 78 t.close() 79
内置模块
一、os
用于提供系统级别的操作
1 os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径 2 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd 3 os.curdir 返回当前目录: ('.') 4 os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名：('..') 5 os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录 6 os.removedirs('dirname1') 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推 7 os.mkdir('dirname') 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname 8 os.rmdir('dirname') 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname 9 os.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印 10 os.remove() 删除一个文件 11 os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录 12 os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息 13 os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/" 14 os.linesep 输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n" 15 os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串 16 os.name 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix' 17 os.system("bash command") 运行shell命令，直接显示 18 os.environ 获取系统环境变量 19 os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径 20 os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回 21 os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 22 os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素 23 os.path.exists(path) 如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False 24 os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径，返回True 25 os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False 26 os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False 27 os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略 28 os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间 29 os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间 30
二、sys
用于提供对解释器相关的操作
1 sys.argv 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径 2 sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(0) 3 sys.version 获取Python解释程序的版本信息 4 sys.maxint 最大的Int值 5 sys.path 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 6 sys.platform 返回操作系统平台名称 7 sys.stdout.write('please:') 8 val = sys.stdin.readline()[:-1] 9
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三、hashlib
用于加密相关的操作，代替了md5模块和sha模块，主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法
1 import md5 2 hash = md5.new() 3 hash.update('admin') 4 print hash.hexdigest() 5 6 7 import sha 8 9 hash = sha.new() 10 hash.update('admin') 11 print hash.hexdigest()
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以上加密算法虽然依然非常厉害，但时候存在缺陷，即：通过撞库可以反解。所以，有必要对加密算法中添加自定义key再来做加密。
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还不够吊？python 还有一个 hmac 模块，它内部对我们创建 key 和 内容 再进行处理然后再加密
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不能再牛逼了！！！
四、json 和 pickle
用于序列化的两个模块
- json，用于字符串 和 python数据类型间进行转换
- pickle，用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换
Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
五、执行系统命令
可以执行shell命令的相关模块和函数有：
- os.system
- os.spawn*
- os.popen* --废弃
- popen2.* --废弃
- commands.* --废弃，3.x中被移除
import commands
result = commands.getoutput('cmd')
result = commands.getstatus('cmd')
result = commands.getstatusoutput('cmd')
以上执行shell命令的相关的模块和函数的功能均在 subprocess 模块中实现，并提供了更丰富的功能。
call
执行命令，返回状态码
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shell = True ，允许 shell 命令是字符串形式
check_call
执行命令，如果执行状态码是 0 ，则返回0，否则抛异常
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check_output
执行命令，如果状态码是 0 ，则返回执行结果，否则抛异常
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subprocess.Popen(...)
用于执行复杂的系统命令
参数：
- args：shell命令，可以是字符串或者序列类型（如：list，元组）
- bufsize：指定缓冲。0 无缓冲,1 行缓冲,其他 缓冲区大小,负值 系统缓冲
- stdin, stdout, stderr：分别表示程序的标准输入、输出、错误句柄
- preexec_fn：只在Unix平台下有效，用于指定一个可执行对象（callable object），它将在子进程运行之前被调用
- close_sfs：在windows平台下，如果close_fds被设置为True，则新创建的子进程将不会继承父进程的输入、输出、错误管道。
所以不能将close_fds设置为True同时重定向子进程的标准输入、输出与错误(stdin, stdout, stderr)。 - shell：同上
- cwd：用于设置子进程的当前目录
- env：用于指定子进程的环境变量。如果env = None，子进程的环境变量将从父进程中继承。
- universal_newlines：不同系统的换行符不同，True -> 同意使用 \n
- startupinfo与createionflags只在windows下有效
将被传递给底层的CreateProcess()函数，用于设置子进程的一些属性，如：主窗口的外观，进程的优先级等等
终端输入的命令分为两种：
- 输入即可得到输出，如：ifconfig
- 输入进行某环境，依赖再输入，如：python
1 import subprocess 2 3 obj = subprocess.Popen("mkdir t3", shell=True, cwd='/home/dev',) 4 5 6 import subprocess 7 8 obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) 9 obj.stdin.write('print 1 \n ') 10 obj.stdin.write('print 2 \n ') 11 obj.stdin.write('print 3 \n ') 12 obj.stdin.write('print 4 \n ') 13 obj.stdin.close() 14 15 cmd_out = obj.stdout.read() 16 obj.stdout.close() 17 cmd_error = obj.stderr.read() 18 obj.stderr.close() 19 20 print cmd_out 21 print cmd_error 22 23 24 import subprocess 25 26 obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) 27 obj.stdin.write('print 1 \n ') 28 obj.stdin.write('print 2 \n ') 29 obj.stdin.write('print 3 \n ') 30 obj.stdin.write('print 4 \n ') 31 32 out_error_list = obj.communicate() 33 print out_error_list 34 35 36 import subprocess 37 38 obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) 39 out_error_list = obj.communicate('print "hello"') 40 print out_error_list 41 更多猛击这里
六、shutil
高级的 文件、文件夹、压缩包 处理模块
1 shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length]) 2 将文件内容拷贝到另一个文件中，可以部分内容 3 4 shutil.copyfile(src, dst) 5 拷贝文件 6 7 shutil.copymode(src, dst) 8 仅拷贝权限。内容、组、用户均不变 9 10 shutil.copystat(src, dst) 11 拷贝状态的信息，包括：mode bits, atime, mtime, flags 12 13 shutil.copy(src, dst) 14 拷贝文件和权限 15 16 shutil.copy2(src, dst) 17 拷贝文件和状态信息 18 19 shutil.ignore_patterns(*patterns) 20 shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None) 21 递归的去拷贝文件 22 23 例如：copytree(source, destination, ignore=ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*')) 24 25 shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]]) 26 递归的去删除文件 27 28 29 30 shutil.move(src, dst) 31 递归的去移动文件 32 33 shutil.make_archive(base_name, format,...)
创建压缩包并返回文件路径，例如：zip、tar
- base_name： 压缩包的文件名，也可以是压缩包的路径。只是文件名时，则保存至当前目录，否则保存至指定路径，
如：www =>保存至当前路径
如：/Users/wupeiqi/www =>保存至/Users/wupeiqi/ - format： 压缩包种类，“zip”, “tar”, “bztar”，“gztar”
- root_dir： 要压缩的文件夹路径（默认当前目录）
- owner： 用户，默认当前用户
- group： 组，默认当前组
- logger： 用于记录日志，通常是logging.Logger对象
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shutil 对压缩包的处理是调用 ZipFile 和 TarFile 两个模块来进行的，详细：
1 import zipfile 2 3 # 压缩 4 z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'w') 5 z.write('a.log') 6 z.write('data.data') 7 z.close() 8 9 # 解压 10 z = zipfile.ZipFile('laxi.zip', 'r') 11 z.extractall() 12 z.close() 13 14 15 import tarfile 16 17 # 压缩 18 tar = tarfile.open('your.tar','w') 19 tar.add('/Users/wupeiqi/PycharmProjects/bbs2.zip', arcname='bbs2.zip') 20 tar.add('/Users/wupeiqi/PycharmProjects/cmdb.zip', arcname='cmdb.zip') 21 tar.close() 22 23 # 解压 24 tar = tarfile.open('your.tar','r') 25 tar.extractall() # 可设置解压地址 26 tar.close() 27
七、logging
用于便捷记录日志且线程安全的模块
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对于等级：
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只有大于当前日志等级的操作才会被记录。
对于格式，有如下属性可是配置：
八、time
时间相关的操作，时间有三种表示方式：
- 时间戳 1970年1月1日之后的秒，即：time.time()
- 格式化的字符串 2014-11-11 11:11， 即：time.strftime('%Y-%m-%d')
- 结构化时间 元组包含了：年、日、星期等... time.struct_time 即：time.localtime()
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九、re
re模块用于对python的正则表达式的操作。
字符：
. 匹配除换行符以外的任意字符
\w 匹配字母或数字或下划线或汉字
\s 匹配任意的空白符
\d 匹配数字
\b 匹配单词的开始或结束
^ 匹配字符串的开始
$ 匹配字符串的结束
次数：
* 重复零次或更多次
+ 重复一次或更多次
? 重复零次或一次
{n} 重复n次
{n,} 重复n次或更多次
{n,m} 重复n到m次
IP：
^(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]?\d?\d)(\.(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]?\d?\d)){3}$
手机号：
^1[3|4|5|8][0-9]\d{8}$
1、match(pattern, string, flags=0)
从起始位置开始根据模型去字符串中匹配指定内容，匹配单个
- 正则表达式
- 要匹配的字符串
- 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式
1 import re 2 3 obj = re.match('\d+', '123uuasf') 4 if obj: 5 print obj.group() 6 7 8 9 # flags 10 I = IGNORECASE = sre_compile.SRE_FLAG_IGNORECASE # ignore case 11 L = LOCALE = sre_compile.SRE_FLAG_LOCALE # assume current 8-bit locale 12 U = UNICODE = sre_compile.SRE_FLAG_UNICODE # assume unicode locale 13 M = MULTILINE = sre_compile.SRE_FLAG_MULTILINE # make anchors look for newline 14 S = DOTALL = sre_compile.SRE_FLAG_DOTALL # make dot match newline 15 X = VERBOSE = sre_compile.SRE_FLAG_VERBOSE # ignore whitespace and comments 16
2、search(pattern, string, flags=0)
根据模型去字符串中匹配指定内容，匹配单个
import re
obj = re.search('\d+', 'u123uu888asf')
if obj:
print obj.group()
3、group和groups
a = "123abc456"
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).group()
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).group(0)
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).group(1)
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).group(2)
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).groups()
4、findall(pattern, string, flags=0)
上述两中方式均用于匹配单值，即：只能匹配字符串中的一个，如果想要匹配到字符串中所有符合条件的元素，则需要使用 findall。
import re
obj = re.findall('\d+', 'fa123uu888asf')
print obj
5、sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
用于替换匹配的字符串
content = "123abc456"
new_content = re.sub('\d+', 'sb', content)
# new_content = re.sub('\d+', 'sb', content, 1)
print new_content
相比于str.replace功能更加强大
6、split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
根据指定匹配进行分组
content = "'1 - 2 * ((60-30+1*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2) )'"
new_content = re.split('\*', content)
# new_content = re.split('\*', content, 1)
print new_content
content = "'1 - 2 * ((60-30+1*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2) )'"
new_content = re.split('[\+\-\*\/]+', content)
# new_content = re.split('\*', content, 1)
print new_content
inpp = '1-2*((60-30 +(-40-5)*(9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2))'
inpp = re.sub('\s*','',inpp)
new_content = re.split('\(([\+\-\*\/]?\d+[\+\-\*\/]?\d+){1}\)', inpp, 1)
print new_content
相比于str.split更加强大
实例：计算器源码
十、random
随机数
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1 2 3 4 |
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随机验证码实例：
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1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |
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