摘要：spaCy能够比较两个对象，并预测它们的相似程度。 预测相似性对于构建推荐系统或标记重复项很有用。 例如，您可以建议与当前正在查看的用户内容相似的用户内容，或者将支持凭单标记为与现有内容非常相似的副本。 每个Doc、Span和Token都有一个.similarity()方法，它允许您将其与另一个对象 阅读全文

摘要：官方文档： https://spacy.io/api Spacy功能简介 可以用于进行分词，命名实体识别，词性识别等等，但是首先需要下载预训练模型 pip install --user spacy python -m spacy download en_core_web_sm pip install 阅读全文

摘要：官方文档： https://radimrehurek.com/gensim/models/word2vec.html 1、训练模型定义 参数解释： 1.sg=1是skip-gram算法，对低频词敏感；默认sg=0为CBOW算法。 2.size是输出词向量的维数，值太小会导致词映射因为冲突而影响结果， 阅读全文

摘要：git-url: https://github.com/lancopku/PKUSeg-python pkuseg：一个多领域中文分词工具包 pkuseg简单易用，支持细分领域分词，有效提升了分词准确度。 主要亮点 pkuseg具有如下几个特点： 编译和安装 目前仅支持python3 为了获得好的效 阅读全文