Python入门
今天我们来认识另外两种数据类型:字典和集合
一.字典简介
什么是字典?
字典(dict)是python中唯一的一个映射类型.他是以{ }括起来的键值对组成, 在dict中key是 唯一的. 在保存的时候, 根据key来计算出一个内存地址, 然后将key-value保存在这个地址中, 这种算法被称为hash算法, 所以, 切记, 在dict中存储的key-value中的key'必须是可hash的, 如果你搞不懂什么是可哈希, 暂时可以这样记, 可以改变的都是不可哈希的, 那么可哈希就意味着不可变, 这个是为了能准确的计算内存地址而规定的.
已知的可哈希(不可变)的数据类型: int, str, tuple, bool
不可哈希(可变)的数据类型: list, dict, set.
语法:
{key1: value1, key2: value2....}
注意: key必须是不可变(可哈希)的. value没有要求.可以保存任意类型的数据
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | # 合法 dic = { 123 : 456 , True : 999 , "id" : 1 , "name" : 'sylar' , "age" : 18 , "stu" : ['帅 哥 ', ' 美女 '], (1, 2, 3): ' 麻花藤'} print (dic[ 123 ]) print (dic[ True ]) print (dic[ 'id' ]) print (dic[ 'stu' ]) print (dic[( 1 , 2 , 3 )]) # 不合法 # dic = {[1, 2, 3]: '周杰伦'} # list是可变的. 不能作为key # dic = {{1: 2}: "哈哈哈"} # dict是可变的. 不能作为key dic = {{ 1 , 2 , 3 }: '呵呵呵' } # set是可变的, 不能作为key |
dict保存的数据不是按照我们添加进去的顺序保存的, 是按照hash表的顺序保存的, 而hash表不是连续的, 所以不能进行切片操作. 它只能通过key来获取dict中的数据.
二.字典的操作方法
1.增
1 2 3 4 5 6 7 8 | dic = {} dic[ 'name' ] = '周润发' # 如果dict中没有出现这个key, 就会新增1个key:value的组合进dict dic[ 'age' ] = 18 print (dic) # 如果dict中没有出现过这个key:value. 可以通过setdefault设置默认值 dic.setdefault( '李嘉诚' ) # 也可以往里面设置值. dic.setdefault( "李嘉诚" , "房地产" ) # 如果dict中已经存在了. 那么setdefault将不会起作用 print (dic) |
2.删
1 2 3 4 5 6 | ret = dic.pop( "jay" ) print (ret) del dic[ "jay" ] print (dic) ret = dic.popitem() #随机删除 dic.clear() # 清空字典中的所有内容 |
3.改
1 2 3 4 5 | dic = { "id" : 123 , "name" : 'sylar' , "age" : 18 } dic1 = { "id" : 456 , "name" : "麻花藤" , "ok" : "wtf" } dic.update(dic1) # 把dic1中的内容更新到dic中. 如果key重名. 则修改替换. 如果不存在key, 则新增. print (dic) print (dic1) |
4.查
查询一般用key来查找具体的数据.
1 2 3 4 5 | print (dic[ 'name' ]) # print(dic['sylar']) # 报错 print (dic.get( "ok" )) print (dic.get( "sylar" )) # None print (dic.get( "sylar" , "牛B" )) # 牛B |
5.其他操作
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 | dic = { "id" : 123 , "name" : 'sylar' , "age" : 18 , "ok" : "科比" } print (dic.keys()) # dict_keys(['id', 'name', 'age', 'ok']) 不用管它是什么.当成list来用就行 for key in dic.keys(): print (key) print (dic.values()) # dict_values([123, 'sylar', 18, '科比']) 同样. 也当list来用 for value in dic.values(): print (value) print (dic.items()) # dict_items([('id', 123), ('name', 'sylar'), ('age',18), ('ok', '科比')]) 这个东西也是list. 只不过list中装的是tuple for key, value in dic.items(): # ?? 这个是解构 print (key, value) # 解构 a, b = 1 , 2 print (a, b)<br>(c, d) = 3 , 4 print (c, d) e, f = [ 1 , 2 , 3 ] # 解构的时候注意数量必须匹配 print (e, f) |
三.字典的嵌套
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | # 字典的嵌套 dic1 = { "name" : "汪峰" , "age" : 18 , "wife" : { "name" : '章⼦怡' , "age" : 28 }, "children" : [ '第1个毛孩子' , '第2个毛孩子' ], "desc" : '峰哥不会告我吧. 没关系. 我想上头条的' } print (dic1.get( "wife" ).get( "name" )) print (dic1.get( "children" )) print (dic1.get( "children" )[ 1 ]) |
四.集合
我们可以把集合理解为没有value的字典且无序,也就说明集合是不可变的数据类型,也不能用索引取值,集合的操作方法不常用,唯一比较重要的就是它的去重的功能,被转化的数据类型要是可变的
例如:
1 2 3 4 5 | #根据去重的机制我们就可以把其他数据类型中重复的元素直接去掉,它是最简单的去重的方法 lst = [ 1 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 3 , 5 , 6 , 7 , 8 ] s = set (lst) #先把列表转化成集合 lst = list (s) #再把集合转化成列表 print (lst) #[1,2,3,4,5,6,7,8] 不过列表中的顺序不一定是这样,因为集合是无序的,转的过程中会把顺序打乱 |
增:
1 2 3 4 5 6 7 8 | s = { '1' , '1' , '1' , '2' , '2' , '3' , '4' } print (s) #{'1','2','3','4'} 天然去重 s.add( '1' ) print (s) #集合天然去重,所以里面有的元素是加不进去的 s.add( '5' ) print (s) #{'1','2','3','4','5'} s.update([ '5' , '6' , '7' , '8' ]) #迭代添加,()里面必须是可迭代的 print (s) #{'1','2','3','4','5','6','7','8'} |
删:
1 2 3 4 5 6 7 | s = { 1 , 2 , 3 , 4 , 5 } s.pop() print (s) #随机删除,因为集合是 无序的 s.remove( 1 ) print (s) #{2,3,4,5} 指定元素删除 删除不存在的元素会报错 s.clear() #清空 print (s) #set()为了区分字典 |
改:
1 2 3 4 5 6 7 | #set 集合中的数据没有索引,也没有办法去定位一个元素,所以没有办法进行直接修改 #我们可以采用先删后添的方式来完成修改操作 s = { 1 , 2 , 3 , 4 } s.remove( 1 ) print (s) #{2,3,4} s.add( 0 ) print (s) #{0,2,3,4} |
查:
1 2 3 4 | #set集合是可迭代的,所以可以用for循环查 s = { 1 , 2 , 3 , 4 } for i in s: print (i) #打印出来的结果是无序的 |
好了,今天的内容就到这里了,明天后天是周末,估计不会更新,周一再见
【推荐】还在用 ECharts 开发大屏?试试这款永久免费的开源 BI 工具!
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步