python 数据结构 队列（queue）

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一、概念

队列（queue）是一种先进先出的（First In First Out）的线性表，简称FIFO。队列允许在一端进行插入操作，而在另一端进行删除操作。允许插入的一端为队尾，允许删除的一端为队头。队列不允许在中间部位进行操作

 

二、作用

　　　解耦：使程序直接实现松耦合，修改一个函数，不会有串联关系。

　　　提高处理效率：ＦＩＦＯ　＝　现进先出，ＬＩＦＯ　＝　后入先出。

 

注：队列可以并发的派多个线程，对排列的线程处理，并切每个需要处理线程只需要将请求的数据放入队列容器的内存中，线程不需要等待，当排列完毕处理完数据后，线程在准时来取数据即可。请求数据的线程只与这个队列容器存在关系，处理数据的线程down掉不会影响到请求数据的线程，队列会派给其他线程处理这分数据，它实现了解耦，提高效率。队列内会有一个有顺序的容器，列表与这个容器是有区别的，列表中数据虽然是排列的，但数据被取走后还会保留，而队列中这个容器的数据被取后将不会保留。当必须在多个线程之间安全地交换信息时，队列在线程编程中特别有用。

 

 

 

 

class Queue:
    def queue(self):
        '''入队'''
    def dequeue(self):
        '''出队'''
if __name__ == '__main__':
    xxt = [1, 2, 3, 4]
    #相当于在队尾插入元素
    xxt.insert(1, 10)
    xxt.insert(0, 20)#0代表队尾
    print('insert:',xxt)

    #相当于从队首删除元素
    xxt.pop()
    print('pop:',xxt)
'''结果

insert: [20, 1, 10, 2, 3, 4]

pop: [20, 1, 10, 2, 3]

'''

 

 

三、队列参数介绍

Queue.Queue(maxsize=0)   FIFO， 如果maxsize小于1就表示队列长度无限

Queue.LifoQueue(maxsize=0)   LIFO， 如果maxsize小于1就表示队列长度无限

Queue.qsize()   返回队列的大小

Queue.empty()   如果队列为空，返回True,反之False

Queue.full()   如果队列满了，返回True,反之False

Queue.get([block[, timeout]])   读队列，取出数据 ，没有数据将会等待timeout等待时间

Queue.put(item, [block[, timeout]])   写队列，放入数据，timeout等待时间

Queue.queue.clear()   清空队列

class queue.PriorityQueue(maxsize=0) 存储数据时可设置优先级的队列，优先级设置数越小等级越高

Queue.get(timeout = 1)如果1秒后没取到数据就退出

Queue.get_nowait() 取数据，如果没数据抛queue.Empty异常

Queue.task_done()后续调用告诉队列，任务的处理是完整的。

 

 

from collections import deque
queue = deque(["Eric", "John", "Michael"])
print('queue:',queue)
queue.append("Terry")
print('queue.append:',queue)
queue.append("Graham")
print('queue.append:',queue)
queue.popleft()
print('queue.popleft:',queue)
queue.popleft()
print('queue.popleft:',queue)

'''结果
queue: deque(['Eric', 'John', 'Michael'])
queue.append: deque(['Eric', 'John', 'Michael', 'Terry'])
queue.append: deque(['Eric', 'John', 'Michael', 'Terry', 'Graham'])
queue.popleft: deque(['John', 'Michael', 'Terry', 'Graham'])
queue.popleft: deque(['Michael', 'Terry', 'Graham'])
'''

 

来源： https://www.cnblogs.com/xiangsikai/p/8185031.html

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小婷儿的python正在成长中，其中还有很多不足之处，随着学习和工作的深入，会对以往的博客内容逐步改进和完善哒。

重要的事多做几遍。。。。。。