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小麦粒的Python
Life is short, we need Python!
如果不去遍历世界,我们就不知道什么是我们精神和情感的寄托,但我们一旦遍历了世界,却发现我们再也无法回到那美好的地方去了。
当我们开始寻求,我们就已经失去,而我们不开始寻求,我们根本无法知道自己身边的一切是如此可贵!
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SVM-支持向量机
SVM-支持向量机总结
摘要:如果特征的数量大到和样本数量差不多,则选用LR或者线性核的SVM; 如果特征的数量小,样本的数量正常,则选用SVM+高斯核函数; 如果特征的数量小,而样本的数量很大,则需要手工添加一些特征从而变成第一种情况。
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2019-07-10 21:55
小婷儿
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