django-reids模块
Django-redis模块
django4.2.0 + python3.9 + redis3.0.504 + redis模块版本5.0.7 + django-redis5.4.0
django项目中想要使用redis作为缓存工具，则需要下载专门的模块django-redis来完成。
区分django-redis&&redis&&redis-py
-
python中直接操作redis软件，需要用到redis-py模块【功能最全】
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django-redis是对redis-py模块的基础上进行封装，从而方便在django项目中使用很方便
django-redis有些功能实现不了，完全可以在django项目中使用redis-py
使用django-redis可以完成：
- 配置缓存 + 让django的其他组件直接使用
- 配置缓存 + 代码操作缓存
安装【install】
# 下载最新版的django-redis
pip install django-redis
# 指定版本 以5.3.0版本为例，
pip install django-redis==5.3.0
# 卸载
pip uninstall django-redis -y
作为 session backend 使用配置
即指定session的存储后端
在你的django的settings.py中，可以对django-redis进行相关配置，使其更好的支持django的session组件。
# session配置
SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.cache'
# 设置session保存的位置对应的缓存配置项
SESSION_CACHE_ALIAS = 'default'
# 过期时间
SESSION_COOKIE_AGE = 60 * 60 * 24 * 7
作为 cache backend 使用配置
即指定django的缓存后端
# cache缓存
CACHES = {
"default": { # "default" -> 别名
"BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
"LOCATION": "redis://:密码@127.0.0.1:6379/0",
"OPTIONS": {
"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
"PASSWORD": "", # 密码，如果没有设置密码，这个参数可以注视掉
}
}
}
为不同的用途使用不同的缓存配置
一个CACHES里可以配置多个redis连接对象，每一个都有自己的别名（alias），"default"就是别名。
我们可以设置多个不同的连接对象，更细粒度的进行功能划分。
# cache缓存
CACHES = {
# 默认缓存
"default": {
"BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
# 项目上线时,需要调整这里的路径
# "LOCATION": "redis://:密码@IP地址:端口/库编号",
"LOCATION": "redis://:@127.0.0.1:6379/0",
"OPTIONS": {
"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
"CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 10},
}
},
# 提供给admin运营站点的session存储
"session": {
"BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
"LOCATION": "redis://:@127.0.0.1:6379/1",
"OPTIONS": {
"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
"CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 10},
}
},
# 提供存储短信验证码
"sms_code":{
"BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
"LOCATION": "redis://:@127.0.0.1:6379/2",
"OPTIONS": {
"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
"CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 10},
}
}
}
连接池
# cache缓存
CACHES = {
"default": {
"BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
"LOCATION": "redis://www.neeo.cc:6379",
"OPTIONS": {
"CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
# 连接池的配置都在CONNECTION_POOL_KWARGS对应的字典中
"CONNECTION_POOL_KWARGS": {
"max_connections": 100,
# "encoding": "utf-8",
# "decode_responses": True,
# "timeout": 5,
},
"PASSWORD": "",
}
}
}
django的缓存对象【cache】
在Django中了redis作为缓存之后，我们可以在项目中通过调用Django提供的全局缓存对象cache，来做一些事情，不过这个对象能干的事情有限
# 这么导入Django提供的全局缓存对象cache，
# cache.xx等类似的 -> 它默认读取的是settings文件中CACHES中的 'default' ，
# 如果没有配置default，这个cache默认是用不了的
from django.core.cache import cache
# 设置模块的环境变量默认值【告诉Django在哪里查找设置。】
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'learn_db.settings')
# 加载Django环境【启动】
django.setup()
# 它能干的事情有限
# 设置键值对，同时也可以指定超时时间
cache.set("k1", "v1", timeout=25)
print(cache.get("k1"))
print(cache.ttl("k1"))
"""
ttl返回值
0 表示 key 不存在
300 表示 key 存在但没有设置过期或者已经过期了
或者返回一个具体的超时时间
"""
# 如果一个key最开始没有设置超时时间，那么，我们可以手动通过expire给它设置一个超时时间
cache.set("k2", "v2")
cache.expire("k2", timeout=25)
print(111, cache.ttl("k2"))
# 但是搞点其它的，比如操作列表和集合......就报错了
cache.sadd('s1', 'a', 'b', 'c', 1, 2, 3, 1)
# AttributeError: 'RedisCache' object has no attribute 'sadd'. Did you mean: 'add'?
cache.lpush('l1', 1, 2, 3)
# AttributeError: 'RedisCache' object has no attribute 'lpush'
建议：如果使用redis作为Django的缓存，那么在项目中就不用这个Django默认的缓存对象cache。
怎么做呢？使用原生redis对象
使用原生Redis对象
默认的缓存对象不好用,就用原生的Redis连接对象
基本使用
import os
import sys
import django
# 设置模块的环境变量默认值【告诉Django在哪里查找设置。】
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'learn_db.settings')
# 加载Django环境【启动】
django.setup()
# 导包
from django_redis import get_redis_connection
# 通过别名拿到Redis连接对象
conn = get_redis_connection() # 不传值，默认使用的是default
# conn = get_redis_connection('sms_code') #指定别名
# 最基本的用法，获取连接对象，并设置值，同时指定过期时间，单位: 秒
conn.set('18964853675', '1234', ex=10)
# 在需要的地方在通过连接对象获取值
print(conn.get("18964853675"))
使用管道
import os
import sys
import django
# 设置模块的环境变量默认值【告诉Django在哪里查找设置。】
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'learn_db.settings')
# 加载Django环境【启动】
django.setup()
from django_redis import get_redis_connection
# 获取连接对象
conn = get_redis_connection('sms_code')
# 使用管道
pipe = conn.pipeline()
pipe.set('k1', 'v1')
pipe.set('k2', 'v2')
pipe.set('k3', 'v3')
res = pipe.execute()
print(res)
ttl相关
import os
import sys
import django
# # 设置模块的环境变量默认值【告诉Django在哪里查找设置。】
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'learn_db.settings')
# 加载Django环境【启动】
django.setup()
from django_redis import get_redis_connection
conn = get_redis_connection('default')
# 其它数据类型操作就按照redis-py模块中讲的那样操作就好了
# ------------------ hash ------------------
data = {"id": 1, "user": "gaojie", 'age': 18}
conn.hset(name='user2', key="name", value='gaojie') # 这种写法没问题
print(conn.hget('user2', 'name'))
# ------------------ list --------------------
l1 = ['e', 'f', 'g', 'h']
conn.lpush('l1', 'a', 'b', 'c')
# 批量插入列表
conn.lpush('l1', *l1)
print(conn.lrange('l1', 0, -1))
# ------------------ set ------------------
# 声明集合s1，并添加多个元素，也可以是一个元素，也可以批量添加多个元素
conn.sadd('s1', 'a')
# 对于整型同样转为str, 且元素不能重复，且是无序的
conn.sadd('s1', 'a', 'b', 'c', 5, 2, 3, 5)
# 返回 s1 中所有元素
print(conn.smembers('s1'))
# ------------------ zset ------------------
# 增
score = {
"gaojie": 108,
"lijie": 99,
"wangjie": 100,
"zhaojie": 102,
}
conn.zadd('score', mapping=score)
# 查, withscores是可选参数,表示同时返回所有成员和分数
print(conn.zrange('score', 0, -1))
print(conn.zrange('score', 0, -1, withscores=True))
