Pythoner_MLer

  博客园 :: 首页 :: 博问 :: 闪存 :: 新随笔 :: 联系 :: 订阅 订阅 :: 管理 ::

2016年8月8日

摘要: 本书全面介绍了数据挖掘,涵盖了五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章。前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术,而后一章讨论高级概念和算法。这样能够在透彻地理解数据挖据的基础的同时,还能够了解更多重要的高级主题。 目录 第1章 绪论 1.1 什么是数据挖掘 1 阅读全文
posted @ 2016-08-08 00:41 Pythoner_MLer 阅读(475) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年8月7日

摘要: 第1章 MySQL架构 MySQL架构与其他数据库服务器大不相同,这使它能够适应广泛的应用。MySQL足够灵活,能适应高要求架构。例如Web应用,同时还适用于嵌入式应用、数据仓库、内容索引和分发软件、高可用的冗余系统、联机事务处理系统OLTP及很多其他应用类型。 为了充分发挥MySQL的性能,顺畅地 阅读全文
posted @ 2016-08-07 00:03 Pythoner_MLer 阅读(701) 评论(0) 推荐(1) 编辑

2016年8月6日

摘要: 希望通过博客园持续的更新,分享和记录Python基础知识到高级应用的点点滴滴! 第十一波:第11章 文件和素材 本章更进一步,让程序能够接触更多的领域:文件和流。接下来介绍的函数和对象可以让你在程序调用起见存储数据,并且可以处理来自其他程序的数据。 [11.1] 打开文件 open函数用来打开文件, 阅读全文
posted @ 2016-08-06 17:46 Pythoner_MLer 阅读(317) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年8月3日

摘要: 希望通过博客园持续的更新,分享和记录Python基础知识到高级应用的点点滴滴! 第十波:第10章 充电时刻 Python语言的核心非常强大,同时还提供了更多值得一试的工具。Python的标准安装包括一组模块,称为标准库standard library、展示这些模块的工作方式,讨论如何分析它们,学习它 阅读全文
posted @ 2016-08-03 22:00 Pythoner_MLer 阅读(909) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年8月2日

摘要: 此书不但帮助MySQL初学者提高使用技巧,更为有经验的MySQL DBA指出了开发高性能MySQL应用的途径。全书包括14章,内容覆盖MySQL系统架构、设计应用技巧、SQL语句优化、服务器性能调优、系统配置管理和安全设置、监控分析,以及复制、扩展和备份/还原等主题。 MySQL为名的数据库是从19 阅读全文
posted @ 2016-08-02 21:49 Pythoner_MLer 阅读(240) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年7月27日

摘要: 数据挖掘目前在游戏行业能做什么? 流失预测 这是我看过为一个一个案例,是数据挖掘咋游戏行业很好的应用,但潜力还没有被充分挖掘出来。见过大公司做的最好的,能达到80%的准确率:80%的流失用户被预测到了,80%被预测到的用户真的流失了。也见过能做到60-70%的,这种分析真的是大数据的思路,他不需要理 阅读全文
posted @ 2016-07-27 16:49 Pythoner_MLer 阅读(799) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年7月25日

摘要: 首先,不管你设置记录点与否,游戏本身也要做安全类及交易类的日志,比如登陆、退出、购买、消耗,尤其是道具走向。再加上定时的数据库备份,所以就算不加入记录点,拿log文件进行分析,也能把很多数据跑出来。另外有一部分属于GM后台,用于查询玩家数据库、当前状态、活动信息、元宝/金币的存量/消耗、道具使用记录 阅读全文
posted @ 2016-07-25 22:48 Pythoner_MLer 阅读(1270) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年7月24日

摘要: 希望通过博客园持续的更新,分享和记录Python基础知识到高级应用的点点滴滴! 第九波:第9章 魔法方法、属性和迭代器 在Python中,有的名称会在前面和后面都加上两个下划线,这种写法很特别。已经出现过一些这样的名称(比如__future__),这种拼写表示名字有特殊含义,所有绝不要在自己的程序中 阅读全文
posted @ 2016-07-24 19:59 Pythoner_MLer 阅读(259) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年7月22日

摘要: 一、运营数据 (1)平均同时在线人数(ACU:Average concurrent users):即在一定时间段内抓取一次数据,以一定周期为限;周期内的ACU可取时间段的平均数据。 (2)最高同时在线人数(PCU:Peak concurrent users):即在一定时间内,抓取最高在线数据。 (3 阅读全文
posted @ 2016-07-22 00:15 Pythoner_MLer 阅读(798) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2016年7月20日

摘要: 机器学习是数据分析师高级进阶的一个核心技能。分享关于机器学习的文章,没有算法,没有代码,只是能够快速的了解机器学习! 在了解了需要解决的机器学习问题的类型之后,可以开始考虑搜集来的数据的类型以及可以尝试的机器学习算法。在这里介绍一遍最流行的机器学习算法,通过浏览主要的算法来大致了解可以利用的方法是很 阅读全文
posted @ 2016-07-20 00:34 Pythoner_MLer 阅读(319) 评论(0) 推荐(0) 编辑