摘要：第3张 探索数据 第2章讨论知识发现过程中重要的高层数据问题。本章是数据探索，对数据进行初步研究，以便更好地理解它的特殊性质。数据探索有助于选择合适的数据预处理和数据分析技术。甚至可以处理一些通常由数据挖掘解决的问题。例如，有时可以通过对数据进行直观检查来发现模式。 本章包括三个主题：汇总统计、可视
阅读全文
08 2016 档案
摘要：第2章 数据 本章讨论一些与数据相关的问题，对于数据挖掘的成本至关重要。 数据类型 数据集的不同表现在很多方面。例如，用来描述数据对象的属性可以具有不同的类型 定量的或定性的，并且数据集可能具有特定的性质，例如，某些数据集包含时间序列或彼此之间具有明显联系的对象。毫不奇怪，数据的类型决定我们应使用何
阅读全文
摘要：第1章 绪论 数据挖掘是一种技术，将传统的数据分析方法和处理大量数据的复杂算法相结合。数据挖掘为探查和分析新的数据类型以及用新方法分析旧有数据类型提供了令人振奋的机会。我们概述数据挖掘，并列举所涵盖的关键主题。 介绍数据挖掘分析技术的一些应用： 商务：借助POS数据收集技术[条码扫描器、射频识别和智
阅读全文
摘要：本书全面介绍了数据挖掘，涵盖了五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章。前一章涵盖基本概念、代表性算法和评估技术，而后一章讨论高级概念和算法。这样能够在透彻地理解数据挖据的基础的同时，还能够了解更多重要的高级主题。 目录 第1章 绪论 1.1 什么是数据挖掘 1
阅读全文
摘要：第1章 MySQL架构 MySQL架构与其他数据库服务器大不相同，这使它能够适应广泛的应用。MySQL足够灵活，能适应高要求架构。例如Web应用，同时还适用于嵌入式应用、数据仓库、内容索引和分发软件、高可用的冗余系统、联机事务处理系统OLTP及很多其他应用类型。 为了充分发挥MySQL的性能，顺畅地
阅读全文
摘要：希望通过博客园持续的更新，分享和记录Python基础知识到高级应用的点点滴滴！ 第十一波：第11章 文件和素材 本章更进一步，让程序能够接触更多的领域：文件和流。接下来介绍的函数和对象可以让你在程序调用起见存储数据，并且可以处理来自其他程序的数据。 [11.1] 打开文件 open函数用来打开文件，
阅读全文
摘要：希望通过博客园持续的更新，分享和记录Python基础知识到高级应用的点点滴滴！ 第十波：第10章 充电时刻 Python语言的核心非常强大，同时还提供了更多值得一试的工具。Python的标准安装包括一组模块，称为标准库standard library、展示这些模块的工作方式，讨论如何分析它们，学习它
阅读全文
摘要：此书不但帮助MySQL初学者提高使用技巧，更为有经验的MySQL DBA指出了开发高性能MySQL应用的途径。全书包括14章，内容覆盖MySQL系统架构、设计应用技巧、SQL语句优化、服务器性能调优、系统配置管理和安全设置、监控分析，以及复制、扩展和备份/还原等主题。 MySQL为名的数据库是从19
阅读全文
