随笔分类 - pytorch
摘要:ImageFolder 一个通用的数据加载器,数据集中的数据以以下方式组织 使用时要注意图片的存储格式,如上所示 用此函数进行处理的时候,会自动会图片的label命名 0,1,3... 方便接下来的loss计算 class_names = image_datasets['train'].classe
阅读全文
摘要:kaggle是一个为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台,在这上面有非常多的好项目、好资源可供机器学习、深度学习爱好者学习之用。碰巧最近入门了一门非常的深度学习框架:pytorch(如果你对pytorch不甚了解,请点击这里),所以今天我和大家一起用pytorch
阅读全文
摘要:pytorch之nn.Conv1d详解 之前学习pytorch用于文本分类的时候,用到了一维卷积,花了点时间了解其中的原理,看网上也没有详细解释的博客,所以就记录一下。 Conv1dclass torch.nn.Conv1d(in_channels, out_channels, kernel_siz
阅读全文
摘要:作者:infiniteft链接:https://www.zhihu.com/question/66782101/answer/579393790来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 两者的相同之处: nn.Xxx和nn.functional.xxx的实际功能
阅读全文
摘要:参考资料: pytorch中文文档 http://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/
阅读全文
摘要:1.什么是NumpyNumpy系统是Python的一种开源的数值计算扩展,用python实现的科学计算包。这种工具可用来存储和处理大型矩阵,包括强大的N维数组对象Array,比较成熟的函数库等。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。 2.用Numpy还是TorchTorch自称为神经
阅读全文
摘要:import torch 通过 help((torch.cat)) 可以查看 cat 的用法 cat(seq,dim,out=None) 其中 seq表示要连接的两个序列,以元组的形式给出,例如:seq=(a,b), a,b 为两个可以连接的序列 dim 表示以哪个维度连接,dim=0, 横向连接 dim=1,纵向连接 ...
阅读全文
摘要:在使用PyTorch做实验时经常会用到生成随机数Tensor的方法,比如: torch.rand() torch.randn() torch.normal() torch.linespace() 在很长一段时间里我都没有区分这些方法生成的随机数究竟有什么不同,由此在做实验的时候经常会引起一些莫名其妙
阅读全文