多任务之协程浅谈

一、协程（Coroutine）

　　1、认识协程

　　　　a>协程，又称为微线程、纤程

　　　　b>协程是Python中另外一种实现多任务的方式，比线程占用更小的执行单位

　　　　c>最通俗的理解：就是一个可以暂停的函数，可以挂起的函数

　　　　d>通过yield生成器可以实现协程

　　2、协程和线程的差异

　　　　线程包含在进程中， 协程包含在线程中，一个线程可以包含多个协程，协程的切换开销比线程更小，协程在切换时，不需要保存和恢复线程的状态并发量更高

　　3、使用yield生成器实现协程

二、协程-greenlet

　　1、greenlet介绍：是Python中的一个模块，是对yield生成器的封装，可更简便实现协程

　　 2、安装方式及使用

　　　　安装greenlet模块

　　　　sudo pip3 install greenlet

　　　　好比 sudo apt-get install packagename

　　　　　　-pip3：安装Python3中的模块Linux命令

　　　　　　-pip：  安装Python2中模块Linux命令

　　　　-使用

　　　　import greenlet

　　　　创建greenlet对象

　　　　 g1 = greenlet.greenlet(task)：task：要执行的函数名

　　　　 g1.switch()：执行greenlet

　　　　实例：有两个任务，一个不断打印A，一个不断打印B，通过greenlet实现多任务协程

　　　　参考代码如下：

　　　　　　　　　　　

　　　　　　　　　　   

五、协程-gevent

　　1、使用greenlet的不足：

　　　　1、有多个任务的情况下，人工切换协程非常麻烦

　　　　2、在耗时操作的时候切换协程，耗时操作有很多种

　　2、gevent使用原理：

　　　　1、gevent是对greenlet再一次封装

　　　　2、原理是当一个greenlet遇到O（指的是I/O输入输出操作，比如网络、文件访问等）操作时，就自动切换到其他的greenlet，等到O操作完成，再在适当的时候切换回来继续执行。

　　　　3、由于IO操作非常耗时，经常使程序出于等待状态，有了gevent为我们自动切换协程，就保证总有greenlet在运行，而不是等待IO

　　3、gevent的使用

　　　　1、安装gevent模块

　　　　　　sudo pip3 install gevent

　　　　2、使用

　　　　　　import gevent

　　　　　　g1 = gevent.spawn(task)  创建gevent对象，task是任务函数名

　　　　　　g1.join() 执行gevent对象

　　　　使用gevent实现多任务参考代码：

　　　　　　　　　　

　　　　　　　　　　

　　4、gevent写法的优化

　　　　a>简化写法：

　　　　　　通过一行代码执行所有的协程

　　　　　　gevent.joinall([gevent.spawn(task1, 3),gevent.spawn(task2, 3)])

　　　　 b>给gevent打补丁

　　　　　　from gevent import monkey

　　　　　　monkey.patch_all() 打补丁

　　　　　　参考代码如下：

　　　　　　　　　　　　

　　　　　　　　　　　　

六、进程、线程、协程的区别

　　进程是操作系统资源分配的单位

　　线程是CPU调度的单位

　　进程切换需要的资源最大，效率低

　　线程切换需要的资源一般，效率一般 （当然在不考虑GIL情况下）

  　 协程切换需要的资源最小，效率高

　　多任务进程、多线程根据CPU核数不一样可能是并行的，但是协程是在一个线程中，所以是并发     一般开发中：使用多进程（一般是CPU的核数）+ 多协程