2015年12月27日
机器学习公开课笔记(5)：神经网络(Neural Network)——学习
摘要： 这一章可能是Andrew Ng讲得最不清楚的一章，为什么这么说呢？这一章主要讲后向传播(Backpropagration, BP)算法，Ng花了一大半的时间在讲如何计算误差项$\delta$，如何计算$\Delta$的矩阵，以及如何用Matlab去实现后向传播，然而最关键的问题——为什么要这么计算？ 阅读全文
posted @ 2015-12-27 22:44 python27 阅读(10324) 评论(7) 推荐(6) 编辑