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2015年12月27日
机器学习公开课笔记(5):神经网络(Neural Network)——学习
摘要: 这一章可能是Andrew Ng讲得最不清楚的一章,为什么这么说呢?这一章主要讲后向传播(Backpropagration, BP)算法,Ng花了一大半的时间在讲如何计算误差项
δ
δ
,如何计算
Δ
Δ
的矩阵,以及如何用Matlab去实现后向传播,然而最关键的问题——为什么要这么计算?
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posted @ 2015-12-27 22:44 python27
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