2015年12月21日
机器学习公开课笔记(3)：Logistic回归
摘要： Logistic 回归 通常是二元分类器（也可以用于多元分类）,例如以下的分类问题 Email: spam / not spam Tumor: Malignant / benign 假设 (Hypothesis)：$$h_\theta(x) = g(\theta^Tx)$$ $$g(z) = \fr 阅读全文
posted @ 2015-12-21 23:27 python27 阅读(3614) 评论(0) 推荐(2) 编辑