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Thoughts of Algorithms
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2015年12月7日
机器学习公开课笔记(1):机器学习简介及一元线性回归
摘要: 初步介绍 监督式学习: 给定数据集并且知道其正确的输出应该是怎么样的,即有反馈(feedback),分为 回归 (Regressioin): map输入到连续的输出值。 分类 (Classification):map输出到离散的输出值。 非监督式学习: 给定数据集,并不知道其正确的输出是什么,没有反
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posted @ 2015-12-07 11:38 python27
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