12 2018 档案
摘要：运行一次yield 则暂停在此处，并返回一个值，下次继续运行，可以在next之前增加代码 生成器总结： 优点1:延迟计算，用于大数据 优点2:提高代码可读性 eval 计算字符串内的表达式，除了加减乘除，也会计算转化为字典 ps: 遍历next 只能从上到下执行一次
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摘要：生成器：理解为一种数据类型，自动实现了迭代器协议(已经包含了__iter__，可以直接用next方法)： 生成器函数：使用yield语句而不是return语句，yield一次返回一个结果，没个结果中间挂起函数状态，以便下次继续执行 生成器表达式：把列表解析 ［］改成（）就变成生成器表达式，更省内存
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摘要：windows 中回车是 \r\n unix/linux中是\n 迭代器和生成器和for循环工作原理 迭代器协议：对象必须提供一个next方法，执行该方法要么返回迭代中的下一项，要么导致stoplteration异常，终止迭代 可迭代对象：实现来迭代器协议的对象(对象内部定义一个__iter__方法
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摘要：文件处理流程 1打开文件得到文件句柄并赋值给一个变量2通过句柄对文件进行操作3关闭文件 open() Python open() 方法用于打开一个文件，并返回文件对象，在对文件进行处理过程都需要使用到这个函数，如果该文件无法被打开，会抛出 OSError。 注意：使用 open() 方法一定要保证关
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摘要：map() 处理序列中每个元素，得到迭代器，该迭代器 元素个数和位置与原来一致 filter() 遍历序列中的每个元素，判断每个元素得到布尔值，如果是true则留下来 reduce:处理一个序列，然后把序列进行合并操作 max/min 后直接跟序列会返回此序列的最大/最小值 max(iterable
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摘要：filter 函数 filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象，如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换。 该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素
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摘要：流程导图网站 https://www.processon.com/ 函数式编程 函数即变量 编程流派： 1.面向过程：找到解决问题的入口，按照一个固定的流程去模拟解决问题的流程2.函数体：编程语言定义的函数＋数学意义的函数 高阶函数：a.函数接收的参数是一个函数名；b.返回值中包含函数 尾调用优化：
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摘要：函数作用域 函数运行的作用域和先前声明有关，和调用位置无关 匿名函数 lambda 行参：反馈值 匿名函数无复杂逻辑
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摘要：递归特性： 1必须有明确的结束条件2递归规模每次降低3递归效率偏低，容易导致栈溢出（函数是通过栈stack 这种数据结构实现的，调用一次函数，多增加一次栈帧，函数返回则减小一次，stack不是无限大，所以递归调用过多会导致溢出）
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摘要：函数递归1.递归必须有一个明确的结束条件 例如if ＋return
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摘要：局部变量和全局变量 没有缩进 就是全局变量：在整个文件都能生效 ,在子程序中定义的就是局部变量，只在程序内部生效 1.如果无global，优先读取局部变量，能够读取全局变量，无法对全局变量重新赋值，但是对于可变类型，可以对内部元素可以操作，例如append 等操作 2.如果有global，变量就是全
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摘要：2、Format方式 [[fill]align][sign][#][0][width][,][.precision][type] fill 【可选】空白处填充的字符 align 【可选】对齐方式（需配合width使用） <，内容左对齐 >，内容右对齐(默认) ＝，内容右对齐，将符号放置在填充字符的左
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摘要：恢复内容开始 恢复内容结束 1、百分号方式 %[(name)][flags][width].[precision]typecode (name) 可选，用于选择指定的key flags 可选，可供选择的值有: + 右对齐；正数前加正好，负数前加负号； - 左对齐；正数前无符号，负数前加负号； 空格
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摘要：print("I love U , my daughter")
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