2018年12月12日 函数4 函数式编程

流程导图网站

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函数式编程

函数即变量

编程流派：

1.面向过程：找到解决问题的入口，按照一个固定的流程去模拟解决问题的流程
2.函数体：编程语言定义的函数＋数学意义的函数 
　　高阶函数：a.函数接收的参数是一个函数名；b.返回值中包含函数
　　尾调用优化：在函数最后一步调用另外一个函数（最后一行不一定是函数最后一步）

3.面向对象

 

def bar():
    print("bar")

def foo():
    print("foo")
    return bar#返回bar的内存地址

foo()()

def handle():
    print("handle")
    return handle #也可以返回自己的内存地址
handle()()()()()()

 尾调用：最后一步去调用别的函数

  

l_s=[1,2,3,4,5]

head,tail,s,*a=1_s ＃将序列分割成 第一个,第二个，第三个和剩下组成序列 

print(head,tail,s,a)

l_s=[1,2,3,4,5]
print(*l_s)
print(l_s)
#注意这里*是遍历的意思

1 2 3 4 5

[1, 2, 3, 4, 5]

 

map 函数

_s=[1,2,4,5,3,4,3,2]

def add_one (x):#+1操作
    return x+1
Add_one=lambda x:x+1

def reduce_one(x):#-1操作
    return x-1
Reduce_one = lambda  x : x-1

def map_test(func,num):
    ret=[]
    for i in num:
        res=func(i)
        ret.append(res)
    return ret

w=map_test(add_one,l_s)# 第一个为传递了函数的方法，注意函数名作参数，第二个为需要 操作的数据
w2=map_test(Add_one,l_s)
print (w,'\n',w2)

 

w=map_test(add_one,l_s)# 第一个为传递了函数的方法，注意函数名作参数，第二个为需要 操作的数据
w2=map_test(Add_one,l_s)
print (w,'\n',w2)
a=map(lambda x:x+1,l_s) #可迭代类型,可以使用for循环遍历,map是个迭代器只能使用1次
print("内置map结果：",list(a))#list 传递可迭代对象则生成列表

b=map(reduce_one,l_s)
print("内置map传递有名函数",list(b))

map函数详解

http://www.runoob.com/python/python-func-map.html

 

filter函数