摘要:
为了保证程序的健壮性与容错性,即在遇到错误时候程序不会崩溃,我们需要对异常进行处理, 1.如果错误发生的条件是可预知的,我们需要用if进行处理,在错误发生之前进行预防 AGE=10 while True: age=input('>>: ').strip() if age.isdigit(): #只有 阅读全文
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普通方法 类方法(@classmethod) 静态方法(@staticmethod) 普通方法 创建普通的方法的方式有两种(class A() & class B()). class A(): def __init__(self, name, age): self.name = name self. 阅读全文
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1. 使用while循环输出1 2 3 4 5 6 8 9 10 count=0 while count <10: count+=1 print(count) 2. 求1-100的所有数的和 count=0 total=0 #定义两个变量 while count <=100: total +=cou 阅读全文
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一. pprint美观打印数据结构 pprint模块包含一个“美观打印机”,用于生成数据结构的一个美观的视图。格式化工具会生成数据结构的一些表示,不仅能够由解释器正确地解析,还便于人阅读。输出会尽可能放在一行上,分解为多行时会缩进。 1.打印 from pprint import pprint da 阅读全文
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1.使用 for key in dict 遍历字典 可以使用for key in dict遍历字典中所有的键 x = {'a': 'A', 'b': 'B'} for key in x: print(key) # 输出结果 a b 2.使用 for key in dict.keys () 遍历字典的 阅读全文
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1. 输入一个百分制成绩,要求输出成绩等级A、B、C、D、E,其中90~100分为A,80~89分为B,70~79分为C,60~69分为D,60分以下为E。 要求: 用if语句实现; 输入百分制成绩后要判断该成绩的合理性,对不合理的成绩应输出出错信息。 代码: a=eval(input('请输入成绩 阅读全文
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一、总结 apply —— 应用在 dataFrame 上,用于对 row 或者 column 进行计算 applymap —— 应用在 dataFrame 上,元素级别的操作 map —— python 系统自带函数,应用在 series 上, 元素级别的操作 二、实操对比 构建测试数据框: im 阅读全文
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一、使用字典 dict 统计 循环遍历出一个可迭代对象的元素,如果字典中没有该元素,那么就让该元素作为字典的键,并将该键赋值为1,如果存在则将该元素对应的值加1。 lists = ['a','a','b',1,2,3,1] count_dist = dict() for i in lists: if 阅读全文
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1. 切片不执行越界检查和报错 下面代码的输出结果将是什么? list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] print list[10:] 下面的代码将输出空列表 [] ,不会产生IndexError错误。就像所期望的那样,尝试用超出成员的个数的index来获取某个列表的成员。 阅读全文
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lambda/filter/map/reduce这几个函数面试中很肯定会用到,本篇主要介绍这几个函数的用法。 1 lambda 匿名函数,用法如下: # lambada 参数,参数,参数 : 返回的表达式 示例1: f = lambda x, y: x * y print(f(2, 3)) # 6 阅读全文