Python 中 Iterator和Iterable的区别

Python中 list，truple，str，dict这些都可以被迭代，但他们并不是迭代器。

为什么？

因为和迭代器相比有一个很大的不同，list/truple/map/dict这些数据的大小是确定的，也就是说有多少事可知的。但迭代器不是，迭代器不知道要执行多少次，所以可以理解为不知道有多少个元素，每调用一次next()，就会往下走一步，是惰性的。

判断是不是可以迭代，用Iterable

from collections import Iterable  

isinstance({}, Iterable) --> True  

isinstance((), Iterable) --> True  

isinstance(100, Iterable) --> False  

判断是不是迭代器，用Iterator

from collections import Iterator  
isinstance({}, Iterator)  --> False  

isinstance((), Iterator) --> False  

isinstance( (x for x in range(10)), Iterator)  --> True  

所以，

• 凡是可以for循环的，都是Iterable
• 凡是可以next()的，都是Iterator

集合数据类型如list，truple，dict，str，都是Itrable不是Iterator，但可以通过iter()函数获得一个Iterator对象

Python中的for循环就是通过next实现的

for x in [1,2,3,4,5]:
    pass 

等价于 

#先获取iterator对象
it = iter([1,2,3,4,5])
while True:
    try:
        #获取下一个值
        x = next(it);
    except StopIteration:
        # 遇到StopIteration就退出循环
        break

可迭代对象

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'''
class Row(object):
    def __init__(self,data):
        self.data = data

    def __iter__(self):
        # return iter([11,22,33,44])
        yield '<div>'
        yield '全部'
        for item in self.data:
            yield f"<a href='xxx'>{item}</a>"
        yield "</div>"

data_list =[
    Row(['1升以下','1.1-1.6']),
    # Row(['汽油','柴油','混合动力','电动']),
]
r = Row(['汽油','柴油','混合动力','电动'])
print(r,r.__iter__())
for x in r:
    print(x)

输出:

<__main__.Row object at 0x0000000009FF4F98> <generator object Row.__iter__ at 0x0000000009FDD990>
<div>
全部
<a href='xxx'>汽油</a>
<a href='xxx'>柴油</a>
<a href='xxx'>混合动力</a>
<a href='xxx'>电动</a>
</div>