Trie（字典树）

字典树的作用：它是利用单词的公共前缀来节约储存空间，因为单词的前缀相同就会公用前缀的节点。比如搜索提示就可以根据输入的前缀来提示可以构成的单词。

前缀树特点：

　　①：单词前缀相同共用节点。

　　②：每个节点只存一个字母

　　③：根节点不包含字母

　　④：组成的单词是根据所走过的路径所决定的

　　⑤：因为我是用Python字典实现的所以数的子节点存在它的key中，没一个单词结束要有一个判断决定它是一个单词的结尾不然比如 输入apple如果search（'app'）就不能判断插入了这个单词了。

　　⑥：儿子节点数量不定

代码：

class Trie:

　　def __init__(self, root):

　　　　self.root = {}

　　def insert(self, sequence):

　　　　#从头结点开始插入

　　　　node = self.root

　　　　for item in sequence:

　　　　　　if item not  in node.keys():

　　　　　　　　node.[item] = {}

　　　　　　node = node[item]

　　　　#此时到了单词的结尾,插入一个判断词

　　　　node['end'] = True

　　def search(self, word):

　　　　curnode = self.root

　　　　for w in word:
　　　　　　if w not in node.keys():
　　　　　　　　return False
　　　　　　else:
　　　　　　　　node = node[w]
　　　　mark = node.get('end')
　　　　return mark is not None

　　def startsWith(self, prefix):
　　　　curnode = self.root
　　　　for w in prefix:
　　　　　　if w not in curnode.keys():
　　　　　　　　return False
　　　　　　curnode = curnode[w]
　　　　return True

if __name__ == "__main__":

　　t = Trie()
　　t.insert('apple')
　　assert not t.search('app')
　　assert t.search('apple')
　　t.insert('app')
　　assert t.search('app')
　　assert t.startsWith('app')

 

leetcode: https://leetcode-cn.com/problems/implement-trie-prefix-tree/submissions/

我的github代码：https://github.com/pythonkd/python/blob/master/LeetCode/trie.py