Mysql常用语句/group by 和 having子句

 

 

 

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

explain:

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

group_concat:

SELECT group_concat(DISTINCT stu_id) from ent_order where rand()>0.9 and stu_id >5000 limit 200;

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

left Join:

select up.id,up.start_time,up.end_time, up.paper_type_code, up.user_number, up.status_code, up.evaluated_score, up.end_time, qq.id as qq_id, SUM(qq.point) as sum_qq_point, wq.id as wq_id, sum(wq.point) as sum_wq_point
from (
(select * from t_user_pa tup WHERE date(tup.end_time) = '2017-07-17' and tup.status_code = 'COMPLETE')
up left join t_quiz_qu qq on up.par_id = qq.t_qui_par_id )
left join t_wor_ques wq
on up.par_id = wq.t_wor_par_id
group by up.id

 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

GROUP BY语法可以根据给定数据列的每个成员对查询结果进行分组统计,最终得到一个分组汇总表。

select子句中的列名必须为分组列或列函数,列函数对于group by子句定义的每个组返回一个结果。

某个员工信息表结构和数据如下:

  id  name  dept  salary  edlevel  	 hiredate 
  1    张三  开发部 2000     3             2009-10-11
  2    李四  开发部 2500 	 3             2009-10-01
  3    王五  设计部 2600     5  	        2010-10-02
  4    王六  设计部 2300     4 	  	2010-10-03
  5    马七  设计部 2100     4 		2010-10-06
  6    赵八  销售部 3000     5 		2010-10-05
  7    钱九  销售部 3100     7 		2010-10-07
  8    孙十  销售部 3500     7 		2010-10-06 
我想列出每个部门最高薪水的结果,sql语句如下:
select dept , max(salary) AS MAXIMUM  
FROM STAFF  
GROUP BY DEPT  

 

查询结果如下:
dept       MAXIMUM
开发部      4500
设计部      2600
销售部      3500
解释一下这个结果:
1、 满足“SELECT子句中的列名必须为分组列或列函数”,因为SELECT有group by中包含的列dept;
2、“列函数对于group by子句定义的每个组各返回一个结果”,根据部门分组,对每个部门返回一个结果,就是每个部门的最高薪水。
将where子句与group by子句一起使用
分组查询可以在形成组和计算列函数之前具有消除非限定行的标准where子句。必须在group by子句之前指定where子句
例如,查询公司2010年入职的各个部门每个级别里的最高薪水
[sql] view plain copy
 
  1. SELECT dept,edlevel,MAX(salary) AS MAXIMUM  
  2. FROM STAFF  
  3. WHERE hiredate > '2010-01-01'  
  4. GROUP BY dept,edlevel  
查询结果如下:
dept     edlevel     MAXIMUM
设计部      4             2300
设计部      5	       2600
销售部      5	       3000
销售部      7 	       3500
在SELECT语句中指定的每个列名也在GROUP BY子句中提到,未在这两个地方提到的列名将产生错误。GROUP BY子句对dept和edlevel的每个唯一组合各返回一行。
GROUP BY子句之后使用Having子句
可应用限定条件进行分组,以便系统仅对满足条件的组返回结果。因此,在GROUP BY子句后面包含了一个HAVING子句。HAVING类似于WHERE(唯一的差别是WHERE过滤行,HAVING过滤组)AVING支持所有WHERE操作符。
例如,查找雇员数超过2个的部门的最高和最低薪水:
[sql] view plain copy
 
  1. SELECT dept ,MAX(salary) AS MAXIMUM ,MIN(salary) AS MINIMUM  
  2. FROM STAFF  
  3. GROUP BY dept  
  4. HAVING COUNT(*) > 2  
  5. ORDER BY dept  
查询结果如下:
dept     MAXIMUM       MINIMUM
设计部      2600  		2100
销售部 	3500 		3000
例如,查找雇员平均工资大于3000的部门的最高薪水和最低薪水:
[sql] view plain copy
 
  1. SELECT dept,MAX(salary) AS MAXIMUM,MIN(salary) AS MINIMUM  
  2. FROM STAFF  
  3. GROUP BY dept  
  4. HAVING AVG(salary) > 3000  
  5. ORDER BY dept  
查询结果如下:
dept   	MAXIMUM   MINIMUM
销售部     	 3500		3000

 

posted @ 2017-09-04 11:41  Python_ZEN  阅读(391)  评论(0编辑  收藏  举报