性能基础知识

开源：jmeter

Java开发，跨平台、版本更新快（建议v5.1.1以后+jdk1.8）、学习资料比较多非常活跃

 

商业：loadrunner

性能测试标杆软件、c语言、国内破解（<lr11）、lr12免费试用50限制用户数、更新急慢

自研：python+locust

Python语言自行开发

不仅仅是操作系统宕机，也有可能是某个服务宕机了

性能测试的前提：

1、性能测试的必要性研究  ----关键项评估

1、主管部门、监管部门审查，合同上面写明需要性能报告，否则不能发布正式环境

2、涉及生命财产安全

3、大型新系统

4、核心系统:用户访问量大、核心业务优先，某个时间点集中使用签到业务

5、架构调整

6、业务剧增

7、重大缺陷修复：需要修改底层代码

 

2、可测性  ---可量化为性能指标值

 

性能测试步骤：非常重要，专业测试人员都是有标准化的流程

小公司测试不走流程，美其名曰：敏捷测试

1、性能测试准备：业务需求了解

2、搭建性能测试环境

3、性能测试脚本开发

4、性能测试脚本执行

5、结果分析与调优

6、测试报告与结果跟踪

 

性能测试准备：

需求分析  ---熟悉业务

明确性能测试目标（指标值）

了解 软件功能、架构

指定测试计划，做好工作量评估

制定 测试模型（编写测试用例）

 

搭建性能测试环境：

工具选型与准备：不同的协议，不同的工具

被测系统环境搭建（服务器、服务版本更新、数据库数据准备：业务数据量准备好）

网络配置：

 

性能测试脚本开发：

选取协议

制作脚本

调试脚本

验证脚本

性能测试脚本执行：

试运行

场景执行

 

性能测试结果分析与调优：时间长、收集数据分析，硬件、网络、操作系统、服务器、应用

分析依据：结果图表  操作系统端口、服务器配置（配置调优，性能测试工程师可以调节）

性能分析思路：服务器硬件瓶颈->网络瓶颈->操作系统服务器os瓶颈(参数配置、数据库、web服务器)->应用瓶颈（sql语句、数据库设计、业务逻辑、算法） 反复分析调优

调优

修改脚本或场景

 

性能测试报告与结果跟踪：性能上线标准 内存问题，代码结构调整

性能测试报告

性能测试问题追踪：性能问题，当期无法解决，可以考虑延期