Python函数

在python中，strings, tuples, 和numbers是不可更改的对象，而list,dict等则是可以修改的对象。

Python 的值传递，还是引用传递，查看下面的例子（引用传递，即传递地址）：   Python一定是引用传递的。

from ctypes import *
import os.path  
import sys

def test(c):
    print ("test before ")
    print (id(c))
    c+=2
    print ("test after +")
    print (id(c))
    return c

def printIt(t):
    for i in range(len(t)):
        print (t[i])

if __name__=="__main__":
    a=2
    print ("main before invoke test")
    print (id(a))
    n=test(a)
    print ("main after invoke test")
    print (a)
    print (id(a))

main before invoke test
8791192975168
test before 
8791192975168
test after +     #Python是引用传递，但是numbers是不可变对象，经过计算c从2变成4之后，c开辟了一个新的空间，内存地址发生了变化
8791192975232
main after invoke test
2
8791192975168

 

from ctypes import *
import os.path  
import sys

def test(list2):
    print ("test before ")
    print (id(list2))
    list2[1]=30
    print ("test after +")
    print (id(list2))
    return list2

def printIt(t):
    for i in range(len(t)):
        print (t[i])

if __name__=="__main__":
    list1=["loleina",25,'female']
    print ("main before invoke test")
    print (id(list1))
    list3=test(list1)
    print ("main afterf invoke test")
    print (list1)
    print (id(list1))

main before invoke test
82843840
test before 
82843840
test after +
82843840             #list是可变对象，虽然值发生了变化，但是对应的地址没有变化
main afterf invoke test
['loleina', 30, 'female']
82843840

　

函数参数的传递*arg，**karg

def foo(x,*arg,**karg):
    print(x)
    print(arg)
    print(karg)

foo(1,2,3,4,5,name='Alex',age=20)

1
(2, 3, 4, 5)          #*arg将所有的参数作为元祖一起传递过来
{'name': 'Alex', 'age': 20}            #**karg将剩余的参数以字典的形式传递过来

 

常用的函数zip,lambda,map,reduce,filter

zip函数：

a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
c = [4,5,6,7,8]
zipped = list(zip(a,b))
print(zipped)

print(list(zip(*zipped)))

[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]    #zip函数实现两个列表的合并，返回的是一个对象，必须使用List方法将其列表显示
[(1, 2, 3), (4, 5, 6)]      #*zip代表解压　　

　　

lambda函数：没有名字，称为“丢弃函数”，使用一次后就可以丢弃了。其表达式为lambda 变量:表达式

la = lambda x,y: x+y
print (la(2,3))

5

　　

map函数：　map(function, iterable, ...)

m = map(lambda x:x*x, [1,2,3,4,5])
print(list(m))

[1, 4, 9, 16, 25]

    m = map(lambda x,y:x+y, [1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5])
    print(list(m))

   [2, 4, 6, 8, 10]

 

reduce函数：

from functools import reduce
reduce(lambda x, y: x+y, [1,2,3,4,5]) 

15

 

filter函数：

fi = filter(lambda x: x%2==0, [1,2,3,4,5]) 
print (list(fi))

[2, 4]