11 2017 档案
摘要:Django生成数据表时报错 解决方法: 在settings.py里数据库位置添加:
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摘要:在程序研发过程中,我们往往需要大量的虚拟实验数据。Python中有多个包可以用于生成虚拟数据,其中功能较为完善的是ForgeryPy。 源码: ForgeryPy包括了地理位置、日期、网络、名称等大量虚拟生成算法,非常方便我们用来生成虚拟数据。 案例: 学习地址: http://blog.csdn.
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摘要:上面是一个基类,正真的模型是继承自它,这样可以记录下创建时间,每次会自动更新更新时间,并且实现了软删除。 可以看到,重写了delete方法,当执行删除操作的时候(例如:User.objects.get(id=1).delete()),会在里面更新属性deletedAt的值,然后保存,并不会正真删除记
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摘要:环境: 系统:CentOS 6.5 Python版本:Python3.6 安装目录:/Data/apps/ 一. 环境准备: 1. 基本工具库: 2. 安装python3及virtualenv虚拟环境: 猛戳我哦! 二. Jumpserver安装 1. 下载仓库代码: GitHub: https:/
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摘要:1. 下载源码: wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.0/Python-3.6.0.tgz wget http://mirrors.sohu.com/python/3.6.4/Python-3.6.4.tgz 2. 解压并编译: 3. 安装virtu
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