摘要：LDPC码（一种前向纠错码）：基础 & 译码算法 阅读全文

摘要：1. 监督学习 监督学习是指所有可用数据都被标注的机器学习类型，学习的目标是获得一个函数映射，给定输入变量的值，预测相应输出变量的值。两个支柱：分类与回归。 1.1 分类 分类是将一个模式指定为几个可能的类别中的一个，类别数可以被认为已知。 1.2 回归 回归操作是一个函数拟合问题。 2. 无监督学 阅读全文

摘要：1. 提高代码能力： 类名使用大驼峰命名法 标识符见名知意 2. 单占位符的格式化输出 age = 1 str1 = '小李今年%d岁了' % age # 占位符是字符串的特性，与print()函数无关 print(str1) 3. 多占位符的格式化输出 name = '张强' age = 1 ge 阅读全文

摘要：原子范数最小化是一种压缩感知的算法，具体可以参考这篇博客，只需要看前面的问题阐述，证明过程不用了解。 1. 问题建模 压缩感知的尽头: 原子范数最小化 该博主也给出了有关数值仿真的例子，在如下这篇博客中： 2. 数值仿真 原子范数 Atomic norm最小化： 简单的Matlab例程 阅读全文