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1. 监督学习

监督学习是指所有可用数据都被标注的机器学习类型，学习的目标是获得一个函数映射，给定输入变量的值，预测相应输出变量的值。两个支柱：分类与回归。

1.1 分类

分类是将一个模式指定为几个可能的类别中的一个，类别数可以被认为已知。

1.2 回归

回归操作是一个函数拟合问题。

2. 无监督学习

只提供输入变量，没有输出或标签信息。

2.1 聚类

根据相似程度将输入变量分组。

2.2 降维

3. 半监督学习