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2018年8月14日
day-20 tensorflow持久化之入门学习
摘要: 如果不对模型参数进行保存,当训练结束以后,模型也在内存中被释放,下一轮又需要对模型进行重新训练,有没有一种方法,可以利用之前已经训练好的模型参数值,直接进行模型推理或者继续训练?这里需要引入一个数据之久化的概念,其通用定义就是将内存中的数据模型转换为存储模型,以及将存储模型转换为内存中的数据模型的统
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posted @ 2018-08-14 23:36 派森蛙
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