2018年8月3日
day-17 L1和L2正则化的tensorflow示例
摘要： 机器学习中几乎都可以看到损失函数后面会添加一个额外项，常用的额外项一般有两种，一般英文称作ℓ1-norm和ℓ2-norm，中文称作L1正则化和L2正则化，或者L1范数和L2范数。L2范数也被称为权重衰减（weight decay）。 一般回归分析中回归ww表示特征的系数，从上式可以看到正则化项是对系 阅读全文
posted @ 2018-08-03 23:47 派森蛙 阅读(2932) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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