2018年7月27日
day-16 CNN卷积神经网络算法之Max pooling池化操作学习
摘要： 利用CNN卷积神经网络进行训练时，进行完卷积运算，还需要接着进行Max pooling池化操作，目的是在尽量不丢失图像特征前期下，对图像进行downsampling。 首先看下max pooling的具体操作：整个图片被不重叠的分割成若干个同样大小的小块（pooling size）。每个小块内只取最 阅读全文
posted @ 2018-07-27 23:58 派森蛙 阅读(21179) 评论(0) 推荐(1) 编辑