摘要：
#1、锁：防止多个线程同时读写某一块内存区域。 from threading import Thread from threading import Lock def func(): global n lock.acquire() n -= 1 #每一个线程在操作数据之前先拿到钥匙，操作完成之后，释 阅读全文
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#1、守护线程要注意的坑：下面代码只能打印出子线程开始，无法打印出子线程执行完毕，因为主线程在t.start()以后就结束了， #而子线程要睡眠1秒，所以子线程守护线程随着主线程的结束而结束了。 from threading import Thread import time def func(): 阅读全文
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#server: import socket from threading import Thread def func(conn): conn.send(b'hello client') ret = conn.recv(1024).decode('utf-8') print(ret) conn.c 阅读全文
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#1、开启线程： from threading import Thread import os def func(): print('func',os.getpid()) t = Thread(target=func) t.start() print(os.getpid()) # func 1045 阅读全文
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#1、进程：程序不能单独运行，要将程序加载到内存当中，系统为它分配资源才能运行，而这种执行的程序就是进程。 #程序和进程的区别在于：程序是指令的集合，它是进程运行的静态描述文本；进程是程序的一次执行活动，属于动态概念。 #在多道编程中，允许多个程序同时加载到内存中，在操作系统的调度下，可以实现并发的 阅读全文
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#进程池Pool：apply apply_async-close-join-get map callback #1、进程池Pool:执行下面代码发现任务012先执行，345后执行，因为进程池只有3个进程，6480进程先处理1，接着处理3和5。 # 可以设置线程的数量去轮流执行它的任务：例如下面例子设 阅读全文
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#1、管道Pipe：双向通信： from multiprocessing import Pipe p1,p2 = Pipe() p1.send('hello') print(p2.recv()) p2.send('hi') print(p1.recv()) # hello # hi #2、当管道一端 阅读全文
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#1、队列的数据是安全的，因为队列内置了一把锁，大家都来抢占资源的时候，A在操作数据的时候，B就无法操作该数据。 # 下面代码有两个生产者和三个消费者，包子吃完之后，接着放的两个None被marry和alex吃到了，所以吃饱了，剩下的牛奶，tom吃完。 # 放在队列里面的None的数量需要根据生产者 阅读全文
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#队列Queue：进程之间数据是隔离的，不共享的，但是通过multiprocessing的Queue可以实现进程之间的通信。 #1、先进先出：把1 2 3放到队列里，按1 2 3的顺序拿出来。 from multiprocessing import Queue q = Queue() q.put(1 阅读全文
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#1、事件Event:以交通灯为例。可以控制所有进程等待或者运行。 from multiprocessing import Event e = Event() #实例化一个事件，创建一个交通灯，默认是红灯，阻塞。 e.set() #红变绿，非阻塞。可以控制所有进程通行。。 e.wait() #停的时 阅读全文