01 2020 档案
摘要：1.用户权限:新创建的用户没有库，如果想让新用户访问我的库，必须给它授权才可以。我在使用的navicat要关闭新用户的连接才可以授权给它。 1.创建用户 create user 'hanshe'@'127.0.0.1' identified by '123'; -- 创建用户 2.移除用户 drop
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摘要：1. 什么是数据库 存储数据的仓库 2. 什么数据: 大家所知道的都是数据.比如:你同学的名字,年龄,性别等等 3. 数据库概念 1.数据库服务器 2.数据库管理系统 重点 3.库 4.表 5.记录 6.数据 参考画图 4.环境安装:安装好之后，记得设置环境变量，控制面板-系统-高级系统设置-环境变
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摘要：#1、from concurrent import futures可以开启进程池和线程池。concurrent是包，futures是模块，ThreadPoolExecutor是类，submit是方法。 #submit创建和开启子线程： from concurrent import futures i
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摘要：#1、线程的队列是使用import queue,如果使用from threading import Queue会报错，因为threading模块没有Queue。 #也就是说，线程队列Queue是在queue模块里面，不在threading模块里面。 import queue q = queue.Qu
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摘要：#条件：Condition、notify通知、notify_all、wait #条件 = 递归锁 + wait功能 #条件可以让主线程控制多少个子线程可以执行。 import threading def play(con,i): con.acquire() #所有人都拿到了钥匙 con.wait()
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摘要：#1、定时器： from threading import Timer def func(): print('定时器') t = Timer(1,func) #定时一秒，开启func线程。 t.start() #2、睡眠时间短，线程一直开着，每一秒打印出@@@： from threading imp
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摘要：#1、Event里面有一个标志flag,当e = Event()刚创建的时候，flag=False,阻塞，这个时候，e.is_set()也是等于False,阻塞。 #e.set()让flag变成非阻塞，e.clear()让flag变成阻塞。 #e.wait() 当flag=True,非阻塞；当fla
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摘要：#1、信号量，用来保证多个线程不会互相冲突。 #2、迷你唱吧：每次只能有两人在里面唱k： from threading import Thread from threading import Semaphore import time import random def sing(i,sem): s
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摘要：#1、锁：防止多个线程同时读写某一块内存区域。 from threading import Thread from threading import Lock def func(): global n lock.acquire() n -= 1 #每一个线程在操作数据之前先拿到钥匙，操作完成之后，释
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摘要：#1、守护线程要注意的坑：下面代码只能打印出子线程开始，无法打印出子线程执行完毕，因为主线程在t.start()以后就结束了， #而子线程要睡眠1秒，所以子线程守护线程随着主线程的结束而结束了。 from threading import Thread import time def func():
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摘要：#server: import socket from threading import Thread def func(conn): conn.send(b'hello client') ret = conn.recv(1024).decode('utf-8') print(ret) conn.c
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摘要：#1、开启线程： from threading import Thread import os def func(): print('func',os.getpid()) t = Thread(target=func) t.start() print(os.getpid()) # func 1045
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摘要：#1、进程：程序不能单独运行，要将程序加载到内存当中，系统为它分配资源才能运行，而这种执行的程序就是进程。 #程序和进程的区别在于：程序是指令的集合，它是进程运行的静态描述文本；进程是程序的一次执行活动，属于动态概念。 #在多道编程中，允许多个程序同时加载到内存中，在操作系统的调度下，可以实现并发的
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摘要：#进程池Pool：apply apply_async-close-join-get map callback #1、进程池Pool:执行下面代码发现任务012先执行，345后执行，因为进程池只有3个进程，6480进程先处理1，接着处理3和5。 # 可以设置线程的数量去轮流执行它的任务：例如下面例子设
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摘要：#1、管道Pipe：双向通信： from multiprocessing import Pipe p1,p2 = Pipe() p1.send('hello') print(p2.recv()) p2.send('hi') print(p1.recv()) # hello # hi #2、当管道一端
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摘要：#1、队列的数据是安全的，因为队列内置了一把锁，大家都来抢占资源的时候，A在操作数据的时候，B就无法操作该数据。 # 下面代码有两个生产者和三个消费者，包子吃完之后，接着放的两个None被marry和alex吃到了，所以吃饱了，剩下的牛奶，tom吃完。 # 放在队列里面的None的数量需要根据生产者
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摘要：#队列Queue：进程之间数据是隔离的，不共享的，但是通过multiprocessing的Queue可以实现进程之间的通信。 #1、先进先出：把1 2 3放到队列里，按1 2 3的顺序拿出来。 from multiprocessing import Queue q = Queue() q.put(1
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摘要：#1、事件Event:以交通灯为例。可以控制所有进程等待或者运行。 from multiprocessing import Event e = Event() #实例化一个事件，创建一个交通灯，默认是红灯，阻塞。 e.set() #红变绿，非阻塞。可以控制所有进程通行。。 e.wait() #停的时
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摘要：#1、锁：房间的门上有一把锁，锁上有一把钥匙，一个人使用这把钥匙开锁之后，带上钥匙进入房间，把门给反锁了，他在房间干活， # 只要他不出来还锁，别人是无法进入房间的。同时只能有一个人在房间里干活。效率低，但能保证数据安全。 # 锁 在并发编程中保证数据安全。 #多进程实现并发：多进程就是同时开启多个
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摘要：#1、server端跟多个client端聊天： #异步操作,主进程负责接收client的连接，子进程负责跟client聊天。 #每接收一个连接，就创建一个子进程，子进程之间的数据是隔离的，互不影响，所以server端可以跟多个client端聊天。 #server: import socket fro
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摘要：#1、异步非阻塞： import os from multiprocessing import Process def func(): print('子进程:',os.getpid()) if __name__ == '__main__': p = Process(target = func) #创
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