1. 什么是数据库
存储数据的仓库
2. 什么数据:
大家所知道的都是数据.比如:你同学的名字,年龄,性别等等
3. 数据库概念
1.数据库服务器
2.数据库管理系统
重点
3.库
4.表
5.记录
6.数据
参考画图
4.环境安装:安装好之后，记得设置环境变量，控制面板-系统-高级系统设置-环境变量-打开path-新建-C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 8.0\bin
1.傻瓜式安装下载地址
https://dev.mysql.com/downloads/installer/
2. ZIP 包下载地址
https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
3.完全卸载mysql:http://www.cnblogs.com/wangfengming/articles/7879074.html
5.库操作：就是文件夹database，cmd命令行输入mysql -u root -p，再输入密码123进入mysql。
1.创建
CREATE DATABASE DB2 charset utf8;
2.删除
DROP DATABASE db2;
3.使用(进入)
use db1;
4.查看库
show databases ; -- 查看当前用户下所有的库名
select DATABASE(); -- 查看当前使用的
show CREATE DATABASE db1; -- 查看创建库的信息
6.表操作table SQL语句
1.创建表
create table info(
id int not null auto_increment PRIMARY key,--not null非空，必须写入数据。如果是null，可写可不写。
name VARCHAR(50) not null,
sex CHAR(2) NULL
)
2.查看表
select * from info; -- 查看表数据 ； select * from info where id = 1;--查看表数据第一行
DESC info; -- 查看表结构
show create table info; -- 查看表的创建信息
3.删除表
drop table info;
4.修改表：指的是修改表字段。
-- ALTER table info add age int not null ; -- 添加表字段
-- alter table info drop age; -- 删除表字段
-- alter table info modify name char(100) null ; -- 修改表字段属性：类型，长度，小数点，不是null，不可以修改表字段名。
-- alter table info CHANGE name names varchar(50) not null; -- 修改表字段名和表字段属性
移除主键时自动移除自增属性
alter table info modify id int null , drop PRIMARY key;
补充信息(很少使用)
alter table info add PRIMARY key(ID,names); -- 添加主键(ID的自动递增是没有的)；添加了两个(或多个)主键称为联合主键，意思是ID一样的时候，names必须不一样；ID不一样的时候，names可以一样。
alter table info drop PRIMARY key ;-- 删除主键(包括联合主键)
alter table info alter sex set default '男'; -- 设置默认值
alter table info alter sex drop default; -- 删除默认值
5.修改表名称
rename table info to info1; -- 修改表名
6.复制表
一、select :
1.只复制表数据和表结构：create table info1 select * from info; 主键自增/索引/触发器/外键 --> 不会被复制。
2.只复制第一行表数据：create table info1 select * from info where id = 1; 主键自增/索引/触发器/外键 --> 不会被复制。
3.只复制表结构：create table info1 select * from info where 1!=1; 数据/主键自增/索引/触发器/外键 --> 不会被复制。
二、like:
1.只复制表结构：create table info1 like info; 数据/触发器/外键 --> 不会被复制。主键自增被复制，数据不被复制。
7.数据类型
--四个类 数字 文本 集合 日期
http://www.cnblogs.com/a438842265/articles/8475929.html
varchar 是可变字符串
char 是固定字符串
char (m)
char数据类型用于表示固定长度的字符串，可以包含最多达255个字符。其中m代表字符串的长度。
PS: 即使数据小于m长度，也会占用m长度,但是在查询时，查出的结果会自动删除尾部的空格
特点:定长，简单粗暴，浪费空间，存取速度快
varchar(m)
varchar 数据类型用于变长的字符串，可以包含最多达65535个字符(理论上可以,但是实际上在超出21845长度后,mysql会自动帮您转换数据类型为文本类型)。
其中m代表该数据类型所允许保存的字符串的最大长度，只要长度小于该最大值的字符串都可以被保存在该数据类型中。
PS: varchar类型存储数据的真实内容，例如:如果'ab ',尾部的空格也会被存起来
强调：varchar类型会在真实数据前加1-2Bytes的前缀，该前缀用来表示真实数据的bytes字节数（1-2Bytes最大表示65535个数字，正好符合mysql对row的最大字节限制，即已经足够使用）
如果真实的数据<255bytes则需要1Bytes的前缀（1Bytes=8bit 2**8最大表示的数字为255）
如果真实的数据>255bytes则需要2Bytes的前缀（2Bytes=16bit 2**16最大表示的数字为65535）
特点:变长，精准，节省空间，存取速度慢
sql优化：创建表时，定长的类型往前放，变长的往后放
比如性别 比如地址或描述信息
PS：虽然varchar使用起来较为灵活，但是从整个系统的性能角度来说，char数据类型的处理速度更快，有时甚至可以超出varchar处理速度的50%。
因此，用户在设计数据库时应当综合考虑各方面的因素，以求达到最佳的平衡
text
text数据类型用于保存变长的大字符串，可以最多到65535 (2**16 ? 1)个字符。
8.数据操作
1.增
-- INSERT into info values(1,'韩涉','女');
-- INSERT into info(id,NAME) values(2,'韩涉');
-- INSERT into info(id,NAME) values(3,'韩涉'),(4,'韩涉'),(5,'韩涉');
-- INSERT into info(name,sex) select name,sex from info1 ;因为id 有主键自增，所以insert into info select * from info1报错。
--如果有两个表：info 和info1，可以把info1 的数据插入到info当中：insert into info(name,sex) select names,sex from info1;
2.删--- 一定要加条件
-- DELETE from info where id = '11'; -- 删除指定数据
-- delete from info; -- 删除整张表中所有的数据
TRUNCATE info; -- 清空整张表
3.改
语法：update 文件名 set
update info set sex = '人妖', name = '韩小强' where id=12;
4.查---可以在运行结果里面修改数据，然后点√就可以保存(或者在修改数据之后按下enter，然后在数据右边空白处单击一下)，接着双击表格打开，点刷新就可以看到修改之后的数据。
4.1 简单查询
select * from info; -- 查询所有
select name,SEX from info; -- 按指定字段查询
select name,SEX as'性别' from info; -- as 表示为字段起别名，只是运行结果是性别，原数据还是sex不变。，
select salary+200 from info; -- 可以进行数据列运算，但是只是运算结果加了200，原数据是没有加的。
select distinct age,name FROM info; -- 去重复查询（必须全部一样才可以去重）
4.2 条件查询
1.运算符
select * FROM info WHERE age >20;
select * FROM info WHERE age <=20;
select * FROM info WHERE age <>20;
select * FROM info WHERE age !=20;
2.null 关键字
select * FROM info where age is null; 真的是空的
select * FROM info where age is not null; 真的不是空的
select * FROM info where age =''; -- 字符串为空。注意空字符跟null是不一样的。注意这里使用等号=而不是使用is。
3.逻辑运算符 and or
select * from info where age = 28 and salary =53000;
select * from info where age = 23 or salary =2000;
select * from info where not(age = 28 and salary =53000);
` 4.3 区间查询
select * from info where age BETWEEN 18 and 20;
ps: between...and 前后包含所指定的值
等价于 select * from info where age >= 18 and age <= 20;
4.4集合查询
select * from info where id = 1 or id = 3 or id = 5;
select * from info where id not in(1,3,5); ##关键字in
4.5 模糊查询---用在搜索上
select * from info where name like '%e%'; -- 包含指定参数
select * from info where name like '%e'; -- 以什么结尾
select * from info where name like 'e%'; -- 以什么开头
select * from info where name like '__e%'; -- _表示单个字符站位符
select * from info where name like '__';
4.6 排序查询 ORDER BY
select * from info where age >30 ORDER BY salary desc; -- ASC正序 DESC倒序-写在最后
select * from info ORDER BY CONVERT(name USING gbk);-- 中文排序 --因为中文不支持排序所以要换成gbk
4.7单表查询
1.聚合函数：
聚合: 将分散的聚集到一起.
聚合函数: 对列进行操作,返回的结果是一个单一的值,除了 COUNT 以外，都会忽略空值
COUNT：统计指定列不为NULL的记录行数；
SUM：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
MAX：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
MIN：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；
AVG：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
#格式:select 聚合函数(字段) from 表名;
#统计人员中最大年龄、最小年龄，平均年龄分别是多少
select max(age),min(age),avg(age) from person;
select count(1) from person;--第1列元素数量
select count(name) from person;--列名是name的元素数量
2.分组
select sum(salary),dept_id from person GROUP BY dept_id
group by 以...为组，后面的条件只能是having，不能是where。
select sum(salary) as w ,dept_id from person GROUP BY dept_id HAVING w >20000
-- 查询每个部门的平均薪资 并且看看这个部门的员工都有谁?
select avg(salary),dept_id,GROUP_CONCAT(name) from person GROUP BY dept_id
#查询平均薪资大于10000的部门, 并且看看这个部门的员工都有谁?
select avg(salary),dept_id,GROUP_CONCAT(name) from person GROUP BY dept_id HAVING
avg(salary) >10000
3.分页
select * from person LIMIT 8,4
ps: limit (起始条数),(查询多少条数);
4.SQL 语句关键字的执行顺序
执行顺序: FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> ORDER BY ->limit
4.8.多表联合查询：
只拿符合条件的数据，扔掉不符合的。类似数学中的交集。如果person的dept_id有一个是null，不等于dept.dept_id ，
那么null所在的整一行数据都不会在结果中显示出来。
select * from person , dept -- 笛卡尔乘积，导致两个表的数据相乘，多了很多无用的数据出来。
加条件解决：
select * from person , dept where person.dept_id = dept.dept_id
起小名简化一下代码：
select * from person p , dept d where p.dept_id = d.dept_id
4.9.多表连接查询：以一个表格为准，这个表格的数据全部显示出来，而别的表格只显示符合条件的数据。
1、 左连接查询：person的数据全部显示出来（包括null），dept不能跟person的null匹配的部分，也为null。
-- select * from person LEFT JOIN dept on person.dept_id = dept.dept_id;
三表查询：使用了两个left join
select * from teachers left join teacher2class on teachers.id = teacher2class.teacher_id
left join classes on teacher2class.class_id = classes.id
2、 右连接查询
-- select * from person RIGHT JOIN dept on person.dept_id = dept.dept_id;
3、 内连接查询：只显示符合条件的数据。交集。跟多表联合查询一样。
-- select * from person INNER JOIN dept on person.dept_id = dept.dept_id;
4、 全连接：并集。
select * from person LEFT JOIN dept on person.dept_id = dept.dept_id 注意这句话后面是没有分号的
UNION
select * from person RIGHT JOIN dept on person.dept_id = dept.dept_id;
union all：不去重，左连接和右连接的结果分别罗列出来。
select * from person LEFT JOIN dept on person.dept_id = dept.did
UNION all
select * from person RIGHT JOIN dept on person.dept_id = dept.did
